新高考论述类文本阅读专练一、阅读下面的文字，完成 1-5 题。材料一：随着哲学社会科学的领域扩展与所研究问题的多样化，逐渐出现了许多无法用经典定量分析方法计算的“模糊量”。比如，对某个领域的家庭经济能力的评价，往往可以分为富裕型、小康型、温饱型等；对人的身体素质评价，身高往往分为高、中、矮，等等。这些便是量的模糊性，即模糊概念。为解决模糊概念与经典定量处理方法之间的矛盾，便出现了使精确概念模糊化的模糊思维方法。“模糊”一词译自英文“Fuzzy”，在字典中除有“模糊”的含义外，还有“不分明的”和“边界不清的”的意思。模糊性是客观事物所呈现的普遍现象，主要指客观事物差异中的中介过渡的“不分明性”，或者说是研究对象的类属边界或性态的不确定性。虽然模糊事物没有绝对界限，但还是有相对的标准与合理性的。同时，模糊性中又允许主观性的存在，因为对模糊事物各人心目中的界限不会是完全一样的，承认一定的主观性是模糊性的一个特点。此外，人们心目中的界限又形成一定的分布，有一定的规律，因而其又是客观的。模糊性正是对这种主观与客观相统一的反映。隶属程度的思想是模糊思维的基本思想。例如，我们描述“年轻人”这一模糊概念的隶属程度，在面对人在多大年龄算年轻人的问题时，可以给出一个模糊范围。这样，100 个人或许可以给出 100 个年龄范围的模糊集合。由于大多数事物具有模糊性，这就要求我们对事物进行价值判断时采取多值逻辑思维，即把过去的（0,1）二值逻辑推广到［0,1］闭区间上任意取值的多值逐辑。可以说，模糊性是精确性的推广和延伸，而精确性则是模糊性的极端。所以说，精确性和模糊性的关系十分密切。在研究事物的模糊性时，切不可忽视事物的精确性。正确理解和处理精确性和模糊性的关系十分重要。客观世界的许多现象都是模糊的，如果对这些模糊概念仍采用传统的方法，即所谓经典思维的方法去处理和研究，将会得出一些不合理、不科学的结论，更不会促使模糊控制机器人、模糊控制汽车、地铁等产品的出现。因此，在处理问题时，要弄清楚哪些是精确现象，哪些是模糊现象，然后根据不同情况，再用不同的方法去处理。模糊聚类分析、模糊模型识别、模糊评价、模糊决策、模糊线性规划、模糊控制等方法，构成了模糊思维方法应用领域的重要手段。目前，模糊思维方法已在哲学社会科学领域得到应用，并取得了具体的研究成果。比如，模糊思维方法在土壤评价中的应用，模糊思维方法在经济效益综合...
