经济普查数据的分析与挖掘作者：张丽虹来源：《当代商贸工业》第 27 期 摘 要：通过有关性分析（Correlation）与支持向量机（Support Vector Machine）对经济普查系统中的部分典型数据进行具体的实验与分析：研究了公司的资产总额、高学历员工比例、女性员工比例与公司盈利能力的有关性，也研究了公司机构类型与其高学历员工比例的关系；并运用数据分析与挖掘技术对经济普查数据进行分析，从海量数据中发现知识，验证了该系统的可操作性和先进性，以期运用这些统计数据为我国的社会与经济发展服务
核心词：经济普查系统；数据挖掘；支持向量机 中图分类号：D9 文献标记码：A 文章编号：1672-3198（）25-0229-03 0 引言 为了全方面掌握国民经济的发展规模、构造和效益等状况，我国于进行了第二次全国经济普查
这次普查的原则时间点为 12 月 31 日，时期资料为，普核对象是在我国境内从事第二产业、第三产业的全部法人单位、产业活动单位和个体经营户
普查内容重要涉及单位基本属性、就业人员、财务状况、生产经营状况、生产能力、原材料和能源消耗、科技活动状况等
针对经济普查中收集的大量数据，有必要运用数据分析与挖掘办法对其分析，并通过有关性分析（Correlation）与 SVM（Support Vector Machine，支持向量机）进行具体实验，充足运用这些统计数据为我国的社会与经济发展服务，使我国在统计机构信息系统的研究水平达成或超出国外的水平
1 经济普查统计指标解释 开展经济普查，不仅是为了掌握重要的国情国力，并且还要通过普查在人力、物力上的特殊优势，使普查制度设计成为推动经常性统计制度科学性的极好机会，发挥普查工作在整个统计工作中的基础地位
本次经济普查收集了 23，028 家各类型公司的各 66 项数据，总计 1，522，488 条
为了方便对如此繁
