数 据 质 量 分 析 方 法 探 究 随 着 时 代 发 展 ， 数 据 的 重 要 性 显 而 易 见 ， 但 数 据 是 一 把 双 刃 剑 ， 它 能 给 价值 的 同 时 也 是 是 最 大 的 风 险 来 源 。 糟 糕 的 数 据 质 量 常 常 意 味 着 糟 糕 的 业 务 决 策 ，将 直 接 导 致 数 据 统 计 分 析 不 准 确 、 监 管 业 务 难 。 数 据 质 量 就 是 在 正 确 的 时 间 、 地点 、 将 正 确 的 信 息 的 正 确 集 合 提 供 给 需 求 者 以 用 来 决 策 、 执 行 任 务 ， 并 实 现 既 定目 标 。 标 签 ： 数 据 ； 质 量 分 析 ； 方 法 研 究 1.数 据 质 量 的 定 义 从 宏 观 上 说 ， 数 据 质 量 的 研 究 目 标 是 “确 保 正 当 的 利 益 相 关 者 在 正 确 的 时 间和 地 点 ， 拥 有 正 确 格 式 的 正 确 信 息 。 ”目 前 数 据 质 量 的 定 义 还 没 有 一 个 统 一 的 形式 。 有 关 资 料 从 不 同 角 度 和 应用 范围对数 据 质 量 进行 了定 义 。 数 据 质 量 是 指信 息系统 满足模式 和 数 据 实 力的 一 致 性 、 正 确 性 、 完整性 和 最 小性 四个 指标 的 程度 ，是 数 据 适合 使用 的 程度 ， 以 及满足特定 用 户期望的 程度 。 2.数 据 质 量 问题的 来 源 数 据 在 其生命周期内， 要 经历 人 员 交 互 、 模型 计 算 、 网 络 传 输 、 数 据 存 储 等操 作 步 骤 ， 每 一 环 节 都 可 能 引 入 错 误 ， 产 生数 据 异 常 ， 导 致 数 据 质 量 问题。 2.1数 据 采 集 错 误 。 当 数 据 录 入 人 员 很 据 数 据 资 料 （ 語 音 、 影 像 、 文 字 材 料 等 ） 录 入 数 据 时 ， 由于 对原 数 据 的 曲 解 或 书 写 、 印 刷 等 问题， 造 成 数 据 采 集 的 错 误 ； 或 者 数 据 库 系统缺 少 数 据 完整性 约 束 的 定 义 ， 对不 小心 采 集 的 伪 数 据 缺 少 完整性 检 测 。 2.2 测 量 错 误 。 采 取 不 恰 当 的 调 研...
