基于Excel 的时间序列预测与分析 1 时序分析方法简介 1.1 时 间 序 列 相 关 概 念 1.1.1 时 间 序 列 的 内 涵 以 及 组 成 因 素 所 谓 时 间 序 列 就 是 将 某 一 指 标 在 不 同 时 间 上 的 不 同 数 值 ， 按 照 时 间 的 先 后 顺 序 排 列 而成 的 数 列 。 如 经 济 领 域 中 每 年 的 产 值 、 国 民 收 入 、 商 品 在 市 场 上 的 销 量 、 股 票 数 据 的 变 化情 况 等 ， 社 会 领 域 中 某 一 地 区 的 人 口 数 、 医 院 患 者 人 数 、 铁 路 客 流 量 等 ， 自 然 领 域 的 太 阳黑 子 数 、 月 降 水 量 、 河 流 流 量 等 等 ， 都 形 成 了 一 个 时 间 序 列 。 人 们 希 望 通 过 对 这 些 时 间 序列 的 分 析 ， 从 中 发 现 和 揭 示 现 象 的 发 展 变 化 规 律 ， 或 从 动 态 的 角 度 描 述 某 一 现 象 和 其 他 现象 之 间 的 内 在 数 量 关 系 及 其 变 化 规 律 ， 从 而 尽可能多的 从 中 提取出所 需要的 准确信息， 并将 这 些 知识和 信息用于预测， 以 掌握和 控制未来行为。 时 间 序 列 的 变 化 受许多因 素 的 影响 ,有些 起着长期的 、 决定性的 作用 ,使其 呈现 出某种趋势和 一 定的 规 律 性；有些 则起着短期的 、 非决定性的 作用， 使其 呈现 出某 种不 规 则性。在 分 析 时 间 序 列 的 变 动 规 律 时 ， 事实上 不 可能对 每 个 影响因 素 都 一 一 划分 开来， 分 别去作精确分 析 。 但我们 能将 众多影响因 素 ， 按 照 对 现 象 变 化 影响的 类型， 划分 成 若干时 间 序 列的 构成 因 素 ， 然 后 对 这 几类构成 要素 分 别进行分 析 ， 以 揭 示 时 间 序 列 的 变 动 规 律 性。 影响时 间 序 列 的 构成 因 素 可归纳为以 下四种: (1)趋势性(Trend),指 现 象 随时 间 推移朝着一 定方向呈现 出持续渐进地 上 升、下降 或 平稳的 变 化 或 移动 。 这 一 变 化 通 常是 许多长期因 素 的 结果。 (2)周期性(Cy clic)， 指 时 间 序 列 表现 为循...
