1 / 15 数据分析上机实验模拟题一．第一章数据的描述性分析1．建立数据集设有数据集如下：LIMING 23 56 170 LIUHUA 25 60 174 ZHANGWEI 30 65 165 相应变量分别为NAME ，AGE ， WEIGHT 和 HEIGHT ，输入数据以建立一个名为exe_1 的SAS 数据集，并打印输出．2．数据的描述性分析例1.2 对血清蛋白含量， 利用 PROC UNIV ARITE 过程，求数据的方差、 标准差、 变异系数、极差、四分位极差、四分位标准差，程序如下：练习：利用MEANS过程求上述基本统计量。二．回归分析1．线性回归模型及其参数估计（模型及矩阵表示、参数估计及性质）；1122110ppXXXY1122110ppXXXY矩阵表示εX βYYXXXβTT1)(HYβXY2．统计推断 （回归方程的显著性检验、回归系数的显著性检验、预测及其置信区间、与回归系数有关的假设检验的一般方法）；（1） 回归方程的显著性检验：SSRSSEyySSTnii12)(, niiiyySSE12)(,niiyySSR12)(检验假设：0:1210pH，统计量),1(~)/()1/(0pnpFpnSSEpSSRFH 真，)(00FFPpH时，拒绝0H（2）回归系数的统计推断：检验假设0:0kkH，2 / 15 统计量)(~)(0pntstHkkk真，|)||(|000kkHkttPpk，拒绝kH 0k 的置信区间 ：)()(21kkspnt（3）预测及统计推断：Tppxxxy01,0101100,0y 的置信区间：])(1[)(010210xXXxTTMSEpnty3．残差分析及处理措施（误差的正态性检验、残差图分析、Box-Cox 变换）；（1）误差的正态性检验1）残差正态性的频率检验2）残差的正态QQ 图检验),()()(iirq),,2,1(ni近似一条直线，niiniiiiiqqrrqqrr1)(12)(1)()()()())((1（2）残差图分析),(),,(iXy3） Box-Cox 变换0,ln0,1)(YYY选择，使)(1)()())()();(ZXXX(XZZTTT ISSE最小4．回归方程的选取（1）穷举法评价回归方程优良性的准则：修正的复相关系数准则；pC准则，预测平方和准则（2）逐步回归法例 2.3某科学基金会的管理人员欲了解从事研究工作的中、高水平的数学家的年工资额Y与他们的研究成果的质量指标1X 、从事研究工作的时间2X 以及能获得资助的指标3X ．为此按一定的设计方案调查了24 位此类型的数学家，得数据如书上表2.3 所示．（1）假设误差服从),0(2N分布，建立 Y 与321,,XXX之间的线性回归方程并研究相3 / 15 应的统计推断问题．（2）假设某位数学家的关于321,,XXX的值为）（2.7,20,1.5),,(030201xxx，试预测他的年工资额并给出置信度为95%的置信区间．三．方差分析 ----单因素1. 单因素方差分析（1）统计模型因...
