数据仓库产品优缺点分析简介本文主要对目前国内市场上几种主流的数据仓库数据库产品，通过网络资料以及个人经验做一个简单的分析，从中可以较客观地得出各数据仓库产品的优势和不足，以及未来技术发展方向，为企业的数据仓库选型提供参考。类别一：Teradata数据库Teradata天睿公司，专注大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的供应商。二：GreenPlum数据库Greenplum是一家为全球大型企业用户提供新型企业级数据仓库(EDW)企业级数据云(EDC)和商务智能(BI)提供解决方案和咨询服务的公司。三：Netezza数据库IBM（国际商业机器公司）2010年9月收购的专门的数据仓库数据库，为使大数据高级分析更简单、更迅捷和更易用而设计。四：Exadata数据库Oracle的新一代数据库云服务器。第一种：Teradata数据库Teradata近几年一直处于数据仓库领导者地位，Teradata数据仓库产品线丰富，能够适应各种规模的数据仓库。产品主要是集成的专用数据库设备（集成了服务器、存储、操作系统和数据库）。Teradata的数据仓库解决方案齐全，以前一直走“高端策略”，在大规模企业级数据仓库客户中占有绝对优势。不过，在其他产品的竞争下，逐渐向中端客户领域扩展。第一种：teradata数据库系列单节点系列（面向开发和测试）。1系列（面向大规模数据存储分析）。2系列（面向部门级数据仓库）4系列（采用固态硬盘，面向高速分析）5系列（面向企业级数据仓库）第一种：teradata架构第一种：Teradata优势大数据量处理性能较强。可线性扩展，实现投资保护。数据库易于管理和维护。第三方软件产品丰富。有一套完整的ETL方案、配置灵活采集异构数据时，数据会落地成.txt文件，并保留一定的天数，方便查错。通过perl采集数据时，向teradata插入数据时速度快，只受限于网络和链接接口。第一种：Teradata不足专用设备，环境搭建复杂，扩展时停机时间较长混合负载控制存在问题各系列产品互联困难价格较高etl过程和td的工具绑定紧密，对数据库本身的性能依赖强etl环境搭建复杂、非图形化自定义函数过程复杂，需要用c编写并导入数据库在做线性扩展时，数据需要重分布，消耗资源大，时间长第二种：GreenPlumGreenPlum2010年被EMC收购后，产品线进一步完善，提供独立的数据库软件和集成的数据仓库设备两种解决方案。将SQL和MapReduce功能整合到统一的数据处理框架中，利用MPP架构的并行计算能力满足大规模数据存储和处理需求。产品的一大特色是可与任何基于MapReduce的外部产品协同工作，容易实现当下流行的“云计算”架构；另一大特色是用户可以自行选择开放平台PC服务器搭建海量数据处理环境，降低数据仓库的TCO。第二种：GreenPlum架构第二种:GP无共享架构的特点最易于扩展的架构内部处理自动化并行，无需人工分区或优化数据分布在所有的并行节点上、每个节点只处理其中一部分数据最优化的I/O处理、所有的节点同时进行并行处理、节点之间完全无共享，无I/O冲突增加节点实现线性扩展、增加存储、查询和加载性能第二种：GreenPlum优势支持行列混合存储，消除了单独行存储和列存储的缺陷在线扩容和维护，无需停机数据加载速度快，可实现实时分析基于PosgreSQL开发，语法简单，工具和应用资源丰富符合“云计算”发展方向第二种：GreenPlum不足使用开放平台实现，稳定性相对较差大数据量在节点间重分布时，其非专用网络设计易导致性能瓶颈开发客户端功能不完善，功能灵活性不足。函数运算性能不足，在过程中动态sql比静态sql运行效率高，使得开发、迁移、测试更复杂。创建表空间和文件空间不方便。对其他操作系统支持差。第三种：Netezza数据库IBM最初使用DB2提出数据仓库解决方案，并提供独立数据库软件和数据库机的解决方案，但产品技术优势不明显，且未给予足够重视，市场逐渐萎缩。为弥补不足，2010年IBM收购了专业的数据仓库厂商Netezza，希望利用Netezza的技术来与Teradata、Oracle等产品抗衡。Netezza提供集成的数据库设备Twinfin解决方案，利用专利“流式数据处理架构FPGAs”技术（硬件芯片），在数据通过磁盘时可以将无关数据...
