因子分析环节范例来源：语言研究应用 SPSS 软件实例大全某对外汉语培训中心对在该中心学习的外国留学生进行了一项汉语学习动机问卷调查。使用李克特五级式量表。第一级为最不喜欢，第五级为最喜欢。随机抽取 18 人参加调查。其中—个项目调查的是“内在动机”或称“内在爱好动机”，理解留学生对汉语语言、文化的兴迎与爱慕。该项目分为六个问题。整顿数据以下问题 1问题 2问题 3问题 4问题 5问题 6 问题 7学生我喜欢汉语本身我对汉语学习有天生的爱好我非常观赏汉语的书法我爱慕汉语歌曲我 喜 欢汉 语 戏剧我 喜 欢汉 语 文学我 喜 欢 汉语文化1.22442542.33345433.33434424.24423415.22432426.25343337.32354348.33555459.214454410.324345311.443344212.215435113.135544214.334444315.424553516.424455317.155434318.2355235一、建立数据集二、打开 Factor analysis 主对话框1. Analyze(分析)—Deta reduction （数据化简）--factor （因素）2. 全部数据放入 variable 框内三、进入 Factor analysis 主对话框右边的子对话框 (一) Descriptive 子对话框 1. 选择 Univariables(单变量描述统计量)：会输出每个变量的平均数、原则差和观察量２．选择 Initial solution(初步成果)：会输出原始分析成果：公因子方差、协方差、各因子的特性值、所占总方差的比例、累计比例。这是默认系统，应当保存。 3. Correlation Matrix(有关矩阵)围栏，选项含可选择的有关指标与有关检查: 经常选择（１）（４） (1)coeffieient (有关系数)，列出各变量间的有关系数矩阵。（２）Significance level(明显性水平)，列出各变量单侧检查的 P 值。（３）Determinant(行列式)选项，输出有关系数矩阵的行列式。（４）KMO and Barlett’s tests of sphericity (开塞－梅耶－欧巴金和巴莱特球性检查)选项(K-Kaiser, M-Meyer, O-Olkin): 列出球性检查的成果，显示因素模型与否合理。 （５）Inverse (逆矩阵)：列出有关系数的逆矩阵。（６）Reproduced (在生有关矩阵)，列出因子分析后预计的有关矩阵与残差。（７）Anti(逆影像)：列出涉及有关系数的负值，涉及方差 的负值的逆影像方差矩阵。（二）Extraction(提取因子) 子对话框。1. Method：七种办法区别不大。用默认 Principal components (主成分分析法)：从解释变量的变异出发，使变异的方差能够被主成分所解释，重要用于获得初始因子的成果。2....
