医疗大数据智慧医院的根基VIP免费

唤醒数据创新医疗医疗大数据，智慧医院的根基孙喆目录22医院高效公式3医生成长体系4患者净值体系1医疗大数据导言5医渡云公司简介导言–医学的AlphaGo何时到来＝大数据＋机器学习人工智能3导言-医疗大数据的复杂度远超围棋4导言-医疗大数据的新生态基因组数据移动医疗数据家庭健康信息临床数据公共卫生数据“环境”数据行为、位置、天气、饮食保险申报数据用药、治疗趋势分析算法预测模型为病人、医生、研究者创造价值5医疗数据的应用能力是未来医院的核心竞争力整合医疗数据，推动业务协同智能一体科研，加速医学研究智能患者管理，探索分级医疗•医联体内跨系统、跨医院的医疗数据整合，将有效降低资源浪费和重复，并且将有利于发挥各自医院的核心优势；•如可基于患者在医院体系的完整就诊记录开展诊疗服务；患者无须在医院体系重复检查检验等；•医疗数据最直接的使用者是医生群体，最直接的用途也在医学研究；•大数据技术有效延展研究范围和深度，便于医生开展过去难以开展的研究领域；同时，优化科研耗时，极大提升科研效率；•医院每天有大量的患者就诊，大数据技术帮助医院自动分析患者的满意度和忠诚度，找到患者依从性的关键点，精准化随访管理，带动医疗效益和效率提升；•以慢病为抓手，探索基于智能决策和商业驱动的分级诊疗模式临床辅助决策，提升质量安全•医院积累了丰富的临床病历和治疗方案，大数据技术将帮助6医院及医生梳理临床治疗路径，优化治疗方案，从而提升临床治疗的质量和安全；•同时，数据平台将帮助医生高效地开展治疗、预防、康复等环节，拓展医院服务范围；导言-医疗大数据是智慧医院的核心7解决信息孤岛：整合医院现有业务系统数据，辅助实现数据集成；数据处理能力：对业务数据进行处理分析，特别是如病程、主诉等非结构化数据以及影像数据；医学探索能力：平台对数据实现医学逻辑学习，构建医学知识图谱，形成平台的医学能力；多种应用服务：平台提供大数据科研服务、医院管理服务、临床辅助服务等新型服务；数据处理能力用户应用服务医学探索能力影像数据：CT/MRI/病理等非结构化数据：主诉、病程等结构化数据：LIS、医嘱等医疗大数据平台核心要素数据处理技术是构建医疗大数据的根基KeyValue性别女年龄28血压165/95mmHg脂肪肝是高脂血压是吸烟史无饮酒史无冠心病史否糖尿病史无大小便正常是是否结婚是是否生育是输血史无…………数据中心HISEMR移动护理手麻血库体检LIS形态学微生物RISUISPISECTCVISCDR影像中心EMPI会诊…数据的后结构化，是未来发展趋势。医院的病历如何书写、医生的何种病历书写习惯，医渡云的人工智能和机器学习的技术都会将非结构化信息转化为结构化的数据，唤醒医疗数据的价值。8数据建模是构建医疗大数据应用的基础910KeyValue性别女年龄28血压165/95mmHg脂肪肝是高脂血压是吸烟史无饮酒史无冠心病史否糖尿病史无大小便正常是是否结婚是是否生育是输血史无…………医疗大数据平台的数据处理-结构化医生直接按照原有病历书写习惯提供原有基于自然语言描述的病历；系统自动处理为结构化的电子病历。医疗大数据平台的数据处理-数据归一医疗词库迭代构建：参考标准病历词库：ICD-9、ICD-10、SNOMEDCT、etc，把真实病历中，大量出现非标准医疗词汇，把意义一样的医疗词汇归一成一个词，把标准词汇做种子，在病历中发现含有这些词汇的句型，找出相关语句中，其它疑似医疗词汇，人工校注把扩大了的词库，放进病历中，发现更多句型，然后发现更多疑似词汇…诊断、实验室检查、手术名称、药物名称等专用名词的归一糖尿病糖尿病（待除外）糖尿病待除外糖尿病(糖尿病足)糖尿病（低血糖反应)糖尿病分型糖尿病酮症糖尿病（酮症）糖尿病糖尿病酮症酸中毒糖尿病性酮症酮症酸中毒糖尿病性视网膜病变糖尿病（视网膜病变）糖尿病性视网膜病糖尿病性视网膜视网膜病（糖尿病）糖尿病糖尿病视网膜病变糖尿病视网膜病变糖尿病视网膜糖尿病史视网膜病变糖尿病视网膜病糖尿病待分型N型糖尿病N-型糖尿病糖尿病（N型）糖尿病，（N型）糖尿病N型肾性糖尿病糖尿病（健康教育）糖尿病性周围神经病变糖尿病周围神经病变糖尿病糖尿...