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内容概率的基础知识统计的基本概念回归分析第一节概率的基础知识事件及其概率二项分布与正态分布一、事件及其概率（一）随机现象确定性现象随机现象随机现象结果至少两个结果不确定随机现象的样本空间样本空间Ω样本点——每个结果包括随机事件的所有结果样本空间至少包含两个样本点要求会识别随机现象会计算样本空间的所有样本点例题（例题摘自上海质量杂志社出版的2007年辅导资料和课后练习题）下列不是随机现象的是：商店开门时间每天维修电视的数量抽取100件产品出现的不合格品数饮料的罐装重量一包香烟包含尼古丁的数量（二）随机事件由随机现象的某些样本点组成样本空间的一个子集可用集合表示也可用语言表示掷嗀子样本空间Ω={123456}随机事件：点数小于7点点数大于等于2点点数大于7点——随机事件点数小于7点包含样本点1，2，3，4，5，6必然事件包括所有样本点样本空间的最大子集用表示随机事件——点数大于7不包含样本点不可能事件样本空间的最小子集用表示随机事件——点数大于等于2点包含样本点2，3，4，5，6其中任意样本点发生随机事件A发生随机事件的维恩图AΩ要求能找到样本空间所有的样本点能找到任一随机事件的样本点P115例题随机事件的关系包含互不相容相等（三）事件的运算对立事件事件的并事件的交对立事件事件A对立事件A不发生两者构成样本空间Ω的对立事件是øA事件的并事件A事件BAUB包括A和B的所有样本点A与B至少一个发生A或者BAUB=A+B-AB事件的交事件A事件B两个事件共同的样本点A和B共同发生ABA∩B要求识别事件件关系会事件间运算（四）事件的概率随机事件发生的可能性的大小用P（A）表示大于等于0小于等于1发生可能性越小概率越小概率定义有大量稳定的重复试验n次重复试验事件A发生k次概率近似为nkAP)(概率的性质P（ø）=0P（Ω）=1P（A）在0和1之间互不相容的事件的并的概率P（AUB）=P（A）+P(B)对立事件的概率独立事件的交的概率P（AB）=P（A）P（B）)(1)(APAP样本空间及其概率P（）=1例题一批产品有4个不合格品，抽到不合格品的概率不合格品数X01234概率P(x)0.10.20.30.30.1抽到2到4个不合格品的概率不合格品大于2的概率例题X01234P0.10.30.20.1P（X=4）P（0〈X3）二、二项分布与正态分布（一）随机变量及其分布随机变量随机变量的分布随机变量表示随机现象结果的变量X、Y表示X、y表示随机变量的取值离散型变量连续型变量离散型变量用自然数表示有限个取值点离散型变量进店人数电视机故障数桌面的瑕疵点玻璃上的气泡数连续型变量取值为一个范围寿命在1000到2000小时取值有小数连续型变量工人工资企业利润产品尺寸产品重量随机变量的分布随机变量的取值是什么从包含4个不合格品的产品批中抽取10个产品出现的不合格品数01234取值的概率为多少概率和为1离散型随机变量的分布离散变量X01234P(x)0.120.320.130.21P（1