引言：随着企业对员工满意度的重视程度越来越高，企业每年都要花很多精力来进行员工满意度调查，但在面对厚厚的调查结果和数据时，人力资源管理者往往会束手无策
本文主要是从改变目前做员工满意度调查的分析方法单一、浅显的现状出发，提出把统计分析法（如平均值分析、相关系数分析、方差分析、回归分析）与员工满意度调查较好的结合起来，并通过相应的例子来通俗的说明这些方法的可用之处及应用效果，帮助企业通过正确的调查结果分析来真正实现满意度调查对企业的管理改进
目前很多公司每年都花很多的人力与物力于员工满意度调查，员工满意度调查能提供给公司决策层以量化的数据来侦测到员工总体的、现时的满意度水平，从而为经营决策提供依据
员工满意度与员工的绩效有着密切关系，从员工满意度的水平可以预测到未来的业务绩效，不满意的员工很可能会产生不令人满意的绩效；反之，工作愉快的员工会产生良好的绩效
因此，公司决策层非常重视员工满意度调查
ESS（employee’s satisfaction survey）即员工满意度调查，主要通过问卷的形式对组织的员工进行调查
通过填写问卷了解员工对组织各个方面的满意程度，从而深入了解员工的想法，使领导者能有针对性的提出激励策略，提高内部满意度
但是在多数的ESS 中，分析方法非常简单，没有合理的运用统计工具，只是把问题的得分统计起来，对基本情况进行频次统计通过平均值、最大最小值等得出一个浅显的结论
频次统计（frequency）主要是对各题选择情况进行频次统计，如最高分、最低分、中位数、平均分等，通过频次统计初步了解企业员工整体满意度情况、不同分类标准（部门、年龄、工龄、性别、文化等）的员工满意度情况等，所以频次统计主要是对问卷数据进行一个初步的处理，了解大致情况并为后续的复杂统计分析提供一定的数据支持
事实上，ESS 问卷中可以挖掘出很多潜在的、对企业决策有用的信息，能够运
