目录 一．线性代数的发展史 1.概述 2.矩阵和行列式 3.矩 阵 4.线性方程组 5 .线性代数的进一步深入发展——二次型 6.线性代数的扩展——从解方程到群论的产生 二．线性代数的综合应用 1.概述 2、现代飞行器外形设计 3、卫星遥感图象处理 4 ．用逆阵进行保密编译码 5 .综合题 6 ．利用递推法计算行列式 7 、求解矩阵方程 三．总结 线性代数的发展史 1.概述 数线性代是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。 线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。 现代线性代数的历史可以上溯到1843 年和1844 年。1843 年，哈密顿发现了四元数。1844 年，格拉斯曼发表了他的著作《Die lineare Ausdehnungslehre》。1857 年，阿瑟·凯莱介入了矩阵，这是最基础的线性代数思想之一。这些早期的文献掩饰了线性代数主要在二十世纪发展的事实: 在抽象代数的环论开发之前叫做矩阵的类似数的对象是难于名次列前的。随着狭义相对论的到来，很多开拓者 增 值 了线性代数的微 妙 。进 一步 的，解偏 微 分方程的克 莱姆 法 则 的例行应用导致了大学的标准教育中包括了线性代数。 1888 年，弗兰西斯·高尔顿发起了相关系数的应用。经常有多于一个随机变量出现并且它们可以互相关。在多变元随机变量的统计分析中，相关矩阵是自然的工具。所以这种随机向量的统计研究帮助了矩阵用途的开发。 由于费马和笛卡儿的工作，线性代数基本上出现于十七世纪。直到十八世纪末，线性代数的领域还只限于平面与空间。十九世纪上半叶才完成了到 n 维向量空间的过渡 矩阵论始于凯莱，在十九世纪下半叶，因若当的工作而达到了它的顶点．1888 年，皮亚诺以公...
