线性相位FIR低通滤波器VIP专享VIP免费

设计题目及要求 设计一个线性相位FIR低通滤波器，技术指标如下：通带截止频率fp=1500Hz，阻带起始频率fst=2250H，通带允许的最大衰减为Rp=0.25dB，阻带应达到的最小衰减为As=50dB。 滤波器的采样频率为fs=15000Hz。 设计原理 (包括滤波器工作原理、涉及到的matlab 函数的说明) 滤波器，顾名思义，其作是对输入信号起到滤波的作用 数字滤波器滤波器结构 x[k]为输入，h[k]为单位脉冲序列 MATLAB 信号处理中提供的窗函数 (1)矩形窗 W=boxcar(N) （2）汉宁窗 W=hanning(N) (3)Bartlerr 窗 W=Bartlett(N) (4)Backman 窗 W=Backman（N） （5）三角窗 W=triang（N） （6）Kaiser 窗 MkkNkkknxbknyany01][][][kknxkhny][][][W=kaiser（n，beta）其中，beta 是kaiser 窗参数，影响窗旁瓣幅值的衰减率 Kaiser 窗用于滤波器设计时，选择性大，使用方便 Nf=512; Nwin=20;%窗函数数据长度 figure(1) for ii=1:4 switch ii case 1 w=boxcar(Nwin); stext='矩形窗'; case 2 w=hanning(Nwin); stext='汉宁窗'; case 3 w=hamming(Nwin); stext='哈明窗'; case 4 w=bartlett(Nwin); stext='Bartlett 窗'; end [y,f]=freqz(w,1,Nf);%求解窗函数特性，窗函数相当于一个数字滤波器 mag=abs(y);%求得窗函数幅频特性 posplot=['2,2,',int2str(ii)]; subplot(posplot); plot(f/pi,20*log10(mag/max(mag)));%绘制窗函数的幅频特性 xlabel('归一化频率'); ylabel('振幅/dB'); title(stext);grid on; FIR 滤波器设计的主要方法 函数设计方法 说明 工具函数 窗函数法 理想滤波器加窗处理 Fir1（单频带）fir2（ 多 频带 ）kaiserord 最优化设计 平方误差最小化逼近理想幅频响应或 Park-McClellan算法产生等波纹滤波器 Firls ， remez ，remezord 约束最 在满足最大误差限制条件下使整 Fircls firclsl 小二乘逼近 个频带平方误差最小化 升余弦函数 具有光滑，正弦过渡带的低通滤波器设计 Fircos 各种窗函数的特点 窗函数 主瓣宽 第一旁瓣相对主瓣衰减dB 矩形窗 4pi/N -13 汉宁窗 8pi/N -31 哈明窗 8pi/N -41 Bartlett 8pi/N -25 Backman 12pi/N -57 三角窗 8pi/N -25 Kaiser 窗 可调整 可调整 Chebyshew 窗 可调整 可调整 主旁瓣频率宽度与窗函数长度N 有关。增加窗函数长度N 将减小窗函数的主瓣宽度，但不能减小旁...