统计学教案习题17随访资料的生存分析VIP免费

163 第十七章 随访资料的生存分析 一、教学大纲要求 （一）掌握内容 1．生存分析基本概念 生存时间、完全数据、截尾数据、死亡率、死亡概率、生存概率、生存率。 2．估计生存率的方法：Kaplan-Meier法、寿命表法。 （二）熟悉内容 1．生存曲线、半数生存期。 2．生存资料的基本要求。 3．两生存曲线的比较的对数秩检验。 （三）了解内容 Cox 回归模型。 二、教学内容精要 （一）生存分析中的基本概念 1．生存时间（su rv ial time）指观察到的存活时间，如表 11-1 中 t分别为 360,990,1400,1800天。生存时间有两种类型： （1）完全数据（complete data）指从起点至死亡所经历的时间，即死者的存活时间，如表11-1 中 360，990，1800 天。 （2）截尾数据（censored data）由于失访、改变防治方案、研究时间结束时事件尚未发生等情况，使得部分病人不能随访到底，称之为截尾。从起点至截尾所经历的时间，称为截尾数据，如表 11-1 中 1400 天，习惯上记为 1400  天。 表 11-1 4 例鼻咽癌随访记录 患者序号 性别 （男=1） 处理组号 开始日期 终止日期 结局 （死=1） 存活天数 1 0 1 11/29/80 11/04/85 1 360 2 1 1 06/13/82 06/08/83 1 990 3 1 0 03/02/83 12/31/86 0 1400  4 0 0 08/04/83 04/10/86 1 1800 2．死亡概率与生存概率 （1）死亡概率（mortality probability ）指死于某时段内的可能性大小，记为 q 。年死亡概率的计算公式为q =某年年初观察例数某年内死亡数，若年内有截尾，则分母用校正人口数（校正人口数=年164 初人口数-21 截尾例数）。 这里的死亡概率与通常所说的死亡率是有区别的，死亡率的分母常用年平均人口，反映过去一年的死亡频率（年平均水平），而死亡概率则用年初人口，表示往后的一年中死亡机会大小。 （2）生存概率（su rv iv al probability ）与死亡概率相对应，记为 p ，表示在某单位时段开始 时存 活的个 体到 该时段 结束 时仍存 活的 机会大 小。 年生存 概率的 计算 公式 为qp1某年年初人口数某年活满一年人数，若年内有截尾，也要用校正人口数。 （二）生存率的 Kaplan-Meier法与寿命表法估计 1．生存率 （1）生存率（su rv iv al rate） 指病人经历kt 个单位时间后仍存活的概率，记为)(ktS。若无截尾数据，则 )(ktS=)(ktTP观察总例数时刻仍存活的例数kt （11-1） ...