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统计学教案习题17随访资料的生存分析VIP免费

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163 第十七章 随访资料的生存分析 一、教学大纲要求 (一)掌握内容 1.生存分析基本概念 生存时间、完全数据、截尾数据、死亡率、死亡概率、生存概率、生存率。 2.估计生存率的方法:Kaplan-Meier法、寿命表法。 (二)熟悉内容 1.生存曲线、半数生存期。 2.生存资料的基本要求。 3.两生存曲线的比较的对数秩检验。 (三)了解内容 Cox 回归模型。 二、教学内容精要 (一)生存分析中的基本概念 1.生存时间(su rv ial time)指观察到的存活时间,如表 11-1 中 t分别为 360,990,1400,1800天。生存时间有两种类型: (1)完全数据(complete data)指从起点至死亡所经历的时间,即死者的存活时间,如表11-1 中 360,990,1800 天。 (2)截尾数据(censored data)由于失访、改变防治方案、研究时间结束时事件尚未发生等情况,使得部分病人不能随访到底,称之为截尾。从起点至截尾所经历的时间,称为截尾数据,如表 11-1 中 1400 天,习惯上记为 1400  天。 表 11-1 4 例鼻咽癌随访记录 患者序号 性别 (男=1) 处理组号 开始日期 终止日期 结局 (死=1) 存活天数 1 0 1 11/29/80 11/04/85 1 360 2 1 1 06/13/82 06/08/83 1 990 3 1 0 03/02/83 12/31/86 0 1400  4 0 0 08/04/83 04/10/86 1 1800 2.死亡概率与生存概率 (1)死亡概率(mortality probability )指死于某时段内的可能性大小,记为 q 。年死亡概率的计算公式为q =某年年初观察例数某年内死亡数,若年内有截尾,则分母用校正人口数(校正人口数=年164 初人口数-21 截尾例数)。 这里的死亡概率与通常所说的死亡率是有区别的,死亡率的分母常用年平均人口,反映过去一年的死亡频率(年平均水平),而死亡概率则用年初人口,表示往后的一年中死亡机会大小。 (2)生存概率(su rv iv al probability )与死亡概率相对应,记为 p ,表示在某单位时段开始 时存 活的个 体到 该时段 结束 时仍存 活的 机会大 小。 年生存 概率的 计算 公式 为qp1某年年初人口数某年活满一年人数,若年内有截尾,也要用校正人口数。 (二)生存率的 Kaplan-Meier法与寿命表法估计 1.生存率 (1)生存率(su rv iv al rate) 指病人经历kt 个单位时间后仍存活的概率,记为)(ktS。若无截尾数据,则 )(ktS=)(ktTP观察总例数时刻仍存活的例数kt (11-1) ...

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