第4 章 (数据的概括性度量)学习指导 数据分布的特征可以从三个方面进行描述:一是分布的集中趋势,反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度;二是分布的离散程度,反映各数据远离其中心值的趋势;三是分布的形状,反映数据分布偏斜程度和峰度
掌握计算、特点及其应用场合
主要内容 学习要点 2.1 集中趋势的度量 众数 ▶概念:众数
▶众数的特点
中位数和分位数 ▶概念:中位数,四分位数
▶中位数和 四分位数的 特 点
▶中位数和 四分位数的 计算
平均数 ▶概念:平 均 数,简单平 均 数,加 权平 均 数,调和 平 均 数,几 何 平 均 数
▶简单平 均 数和 加 权平 均 数的 计算
▶用 Excel中的 统计函 数计算 平 均 数
▶几何平均数的计算和应用场合
众数、中位数和 平均数的比较 ▶众数、中位数和平均数在分布上的关系
▶众数、中位数和平均数的特点及应用场合
异众比率 ▶概念:异众比率 异众比率的计算和应用场合
2.2 离散程度 的度量 四分位差 (内距) 概念:四分位差
四分位差的计算
用 Ex cel 中的统计函数计算四分位差
方差和标准差 概念:极差,平均差,方差,标准差
样本方差和标准差的计算
用 Ex cel 计算标准差
离散系数 概念:离散系数
离散系数的计算
离散系数的用途
2.3 偏态与峰态 的度量 偏态及其测度 概念:偏态,偏态系数
用 Ex cel 计算偏态系数
偏态系数数值的意义
峰态及其测度 概念:峰态,峰态系数
用 Ex cel 计算峰态系数
峰态系数数值的意义
Ex cel 统计函数的应用
一)判断题 1,各变量值与其平均数的离差之和为最小值
( ) 2.当各组的变量值所出现的频率相等时,加权算术平均数中的权数就失去作用,因而,加权算术平均数也就等于简单算术平均数 ( ) 3.