选题的背景意义 图像复原就是研究如何从所得的变质图像中复原出真实图像,或说是研究如何从获得的信息中反演出有关真实目标的信息
造成图像变质或者说使图像模糊的原因很多,如果是因为在摄像时相机和被摄景物之间有相对运动而造成的图像模糊则称为运动模糊
所得到图像中的景物往往会模糊不清,我们称之为运动模糊图像
运动模糊图像在日常生活中普遍存在,给人们的实际生活带来了很多不便
近年来,在数字图像处理领域,关于运动模糊图像的复原处理成为了国内外研究的热点问题之一,也出现了一些行之有效的算法和方法
介是这些算法和方法在不同的情况下,具有不同的复原效果
因为这些算法都是其作者在假定的前提条件下提出的,而实际上的模糊图像,并不是一定能够满足这些算法前提,或者只满足其部分前提
作为一具实用的图像复原系统,就得提供多种复原算法,使用户可以根据情况来选择最适当的算法以得到最好的复原效果
图像复原关键是要知道图像退化的过程,即要知道图像退化后的图像进行复原处理非常具有现实意义
图像复原的目的就是根据图像退化的先验知识,找到一种相应的反过程的方法来处理图像,从而尽量得到原来图像的质量,以满足人类视觉系统的要求,以便观赏、识别或者其它应用的需要
第1 章 图像复原的理论基础 1
1 图像退化的原因 在图像的获取(数字化过程)、处理与传输过程中,每一个环节都有可能引起图像质量的下降,这种导致图像质量下降的现象,称为图像退化(Image Degradation) 造成图像退化的原因很多,最为典型的图像退化表现为光学系统的像差、光学成像系统的衍射、成像系统的非线性畸变、摄影胶片感光的非线性、成像过程中物体与摄像设备之间的相对运动、大气湍流效应、图像传感器的工作情况受环境随机噪声的干扰、成像光源或射线的散射、处理方法的缺陷,以及所用的传输信道受到污染等
这些因素都会使成像的分辨率和对比度以至图像质量下降