2021 年普通高等学校招生全国统一考试 北京卷·语文 本试卷共 10 页，150 分。考试时长 150 分钟。考生务必将答案答在答题卡上，在试卷上作答无效。考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。 一、本大题共 5 小题，共 17 分。 阅读下面材料，完成 1-5 题。 材料一 机器学习是一种人工智能技术，它通过设计算法，让计算机可以从有限的观测数据中分析并获取规律，然后利用“学习”到的规律对未知数据进行预测，从而帮助人们完成应用任务。运用机器学习解决应用问题，一般包含如下几步：首先是对观测数据作预处理，然后是从观测数据中提取有效特征并对特征进行转换，最后是构建函数并利用它进行预测。 传统的机器学习主要关注预测函数的构建，至于特征，则一般是通过人为地设计一些准则，然后根据这些准则从观测数据中获得。对机器而言，这可看作是一种“浅层学习”。由于浅层学习有时不能很好地获得有助于提升预测准确率的特征，“深度学习”应运而生。 深度学习需要构建具有一定“深度”的模型，让机器自动从观测数据中学习到有效的特征，帮助提升预测的准确率。“深度”与数据处理过程的组件数量密切相关，深度模型的原始输入与输出结果之间有多个组件，每个组件都会对数据进行加工，并影响后续组件。当得到最终的输出结果时，我们并不清 楚 每个组件的贡 献 是多少 ，判 断 每个组件对输出结果的影响称 为“贡 献 度分配 ”问题。以下围 棋 为例 ，每当下完一盘 棋 ，我们会思 考 哪 几步棋 导 致 了最后的胜 利或 失 败 ，判 断 每一步棋 贡 献 的多少 就 是贡 献 度分配 问题。该 问题在 深度学习中至关重 要，解决起 来 也 非 常 困 难 。 目 前 ，深度学习大 多采 用“人工神 经 网 络 ”来 实 现 。人工神 经 网 络 内 部 包含多个层次 ，正 好能满 足 深度学习的“深度”需求 。近 年 来 ，深度学习技术快 速 发 展 ，其 所 使 用的人工神经 网 络 模型从早 期 的五 至十 层增 加到目 前 的数百 层，这极 大 提高 了 特征提取与转换的能力 ，也 使 预测的准确率随 之上 升。 深度学习技术被 广 泛 应用于模式 识 别 、 自然语 言处理等 诸 多领 域 并取得了 重 大 突 破 。我们要想 在 方 兴 未艾 的科 技革 命 中占 有先机，牢 固 掌 握 以深度学习为代 表 的人工智能技术是必...
