数学与计算机学院课程名称 : 模式识别题目: PCA 数据分析 -基于人脸数据实现任课老师 : 王晓明年级专业 : 2011级计算机应用技术姓名: 韩笑学号: 312011080605102 时间:2013 年11 月 9 日模式识别——PCA数据分析 --基于人脸数据实现第 1 页 共 14 页目录一 PCA数据分析 -人脸识别介绍 .................................................................................................... 2二 PCA数据分析 -人脸数据实现算法描述 .................................................................................... 3三 PCA数据分析 -基于人脸数据实现 ............................................................................................ 51 数据读入 ............................................................................................................................... 52 算法运行结果 ....................................................................................................................... 6四 总结和心得 ................................................................................................................................. 8五 附录——核心算法的主要源代码............................................................................................. 9参考文献 ......................................................................................................................................... 14模式识别——PCA数据分析 --基于人脸数据实现第 2 页 共 14 页PCA 数据分析一 PCA 数据分析 -人脸识别介绍随着计算机及网络技术的高速发展， 将身份数字、 隐性化、并准确鉴定身份、保证信息安全显示出前所未有的重要性。生物识别技术是通过计算机利用人类自身的生物特性进行身份认证，具有不易被修改、 被盗或被人冒用， 而且随时随地都可以使用等特点。因而，基于面相，语言、指纹等人的内在属性的生物识别技术以其稳定性和可靠性得到了广泛关注。相较指纹、基因等其他生物特性的鉴别方法，人脸识别具有更直接、友好、方便等特点，并以其非侵犯性更易为用户所接受。历史上最早的关于人脸识别的论文研究见于1965 年， Chan&Bledsoe 在Panoramic Research Inc 发表...
