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Tobit模型1、Tobit模型的相关概念Tobit回归模型其概念最早是由诺贝尔经济学奖获得者JamesTobin(1958)提出，是属于因变量受到限制的一种模型。如果要分析的数据具有这样的特点:因变量是部分连续和部分离散分布的数据时（因变量的数值是切割(truncat-ed)或片段(截断)的情况时），那么此时普通最小二乘法(OLS)就不再适用于估计回归系数,这时遵循最大似然法概念的Tobit模型就成为估计回归系数的一个较好选择。1、Tobit模型的相关概念简单实例模型：建立需求函数被解释变量：需求量受限条件：1001、Tobit模型的相关概念这种模型的特点在于模型包含两个部分，一是表示约束条件的选择方程模型；一种是满足约束条件下的某连续变量方程模型。2、Tobit模型2.1第一类Tobit模型（基本模型）0*iiyyifif0*iy0*iyiiixy*),0(~2Ni2、Tobit模型2.2第二类Tobit模型iiixy111*1iiixy222*2ifif0*1iy0*1iy*202iyiyni,....,2,12、Tobit模型2.3第三类Tobit模型iiixy111*1iiixy222*2*202iyiy*101iyiyif0*1iy0*1iy0*1iy0*1iyni,....,2,1ififif2、Tobit模型2.4第四类Tobit模型iiixy111*1iiixy333*3iiixy222*2*303iyiy*202iyiy*101iyiyifififififif0*1iy0*1iy0*1iy0*1iyni,....,2,10*1iy0*1iy2、Tobit模型2.5第五类Tobit模型iiixy111*1iiixy222*2iiixy333*3*202iyiy*303iyiyifififif0*1iy0*1iy0*1iyni,....,2,10*1iy3、Tobit模型变量的概率分布（基本模型）222*21)()(iixyiieyPyP)0()0()0(**iiiiixxyPyPyP)(1)(iixx4、Tobit模型的最大似然估计（基本模型）02220))(1ln())(ln)2(ln(21lniiyiiiyxxyL002)(12122iiiiyiyxyxeL4、Tobit模型的最大似然估计（基本模型）iiyiiyiixxfxxxyLii)()(11)(221ln0020)()(11002iiyiiyiixxfxxxyii5、Tobit模型的应用5、Tobit模型的应用5、Tobit模型的应用研究中遇到的很多问题实际上都是受限因变量问题，如工资的问题、受教育问题、提供对外援助的问题、用电消耗量问题、香烟消费问题、工厂选址问题、保险消费问题等等都是这类问题。