第九章 Agent (艾真体) 9-1 分布式人工智能系统有何特点
试与多艾真体系统的特性加以比较
分布式人工智能系统的特点： (1) 分布性 系统信息(数据、知识、控制)在逻辑上和物理上都是分布的 (2) 连接性 各个子系统和求解机构通过计算机网络相互连接 (3) 协作性 各个子系统协调工作 (4) 开放性 通过网络互连和系统的分布，便于扩充系统规模 (5) 容错性 具有较多的冗余处理结点、通信路径和知识，提高工作的可靠性 (6) 独立性 系统把求解任务归约为几个相对独立的子任务，降低了问题求解及软件开发的复杂性 项目 DPS MAS 研究内容 研究如何在多个合作和共享知识的模块，节点或子系统间划分任务，并求研究如何在一群自主的Agent之间进行智能行为的协调 解问题 研究目标 建立大粒度的协作群体，通过各群体的协作实现问题求解 首先定义各自分散自主的Agent，然后研究怎样完成实际任务的求解问题 设计方法 采用自顶向下的设计方法 采用自底向上的设计方法 内部关系 协作、合作 各 Agent之间的关系并不一定是协作，也可能是竞争甚至是对抗的关系 内容要求 需要有全局的问题，概念模型和成功标准 包含多个局部的问题，概念模型和成功标准 共同点 研究如何对资源，知识，控制进行划分 9-2 什么是艾真体
你对 agent的译法有何见解
Agent是能够通过传感器感知其环境，并借助执行器作用于该环境的实体，可看作是从感知序列到动作序列的映射
其特性为：行为自主性，作用交互性，环境协调性，面向目标性，存在社会性，工作协作性，运行持续性，系统适应性，结构分布性，功能智能性 把Agent 译为艾真体的原因主要有： (1) 一种普遍的观点认为，Agent是一种通过传感器感知其环境，并通过执行器作用于该环境的实体
(2) “主体”一词考虑到了 Agent具有自主性，但并未考虑 Age
