下载后可任意编辑风电机组运行数据分析在提升运维价值中的运用讨论风电机组运行数据分析在提升运维价值中的运用讨论 潘坚华 摘 要:文章以某风电场为例,针对其运行中容易出现的齿轮油箱中的温度快速升高以及油温过高的问题,在对其运行问题原因进行分析之后提出了相应的维修建议,并重点对此过程中的风电机组运行数据分析的作用,尤其是对提升运维价值中作出的贡献进行论述。 关键词:风电机组;运行数据分析;运维价值 1 引言 近年来我国加大了对风电场的建设力度,用以缓解目前不断加剧的环境污染以及能源紧缺等问题,表现出风电机组装机容量的增加以及装配结构的扩大,这也增加了风电机组运行中的故障概率和数量,这就需要做好对风电机组运行数据的分析来作为后期机组运行和维护的重要依据,保障风电机组的稳定运行。 2 实例展示 以某风电场为例,在结合其所在位置对天气变化情况进行预测之后得出,在一年四季中,春季和夏季时风电场会出现较高的运行温度下,但是也具有充足的自然风适合进行发电。在这两个季节中也容易出现受到外界环境限制而限制其机组运行功率的问题,而且在此问题发生时也表现出齿轮油箱中的温度升高速度过快以及温度值超出正常工作范围的情况。因此,本文就针对此风电场的上述情况,通过风电机组运行数据分析的方式来分析问题原因,并证明运行数据分析对提升运维价值的作用。 3 风电机组运行问题原因分析 分析问题原因之前,需要从其工作原理方面入手来对引起油温升高的各个部件进行原因分析。由于齿轮运行中需要确保润滑系统以及冷却系统的正常运行,因此从以下几个方面进行油箱中温度快速升高问题的原因分析。一是温度传感器。此装置出现损坏会造成油温测量数据不准确的问题,这也会影响向总1下载后可任意编辑控系统反馈数据的准确性。为此就需要通过对油温数据等进行测量来检测传感器测量数据是否准确,针对损坏的传感器进行及时更换。二是温控阀。假如出现温控阀故障而导致油箱中的油温超过 45℃时就会减少阀门中流过的油量,这就会增加机组内的温度而影响其正常运行,这是风电机组运行中比较常见的故障。三是溢流阀。假如出现管路被堵塞或者其自身出现故障等问题时,就会在系统内部的油量过大时会增加系统压力,导致温度过高的油会绕过散热篇而进入齿轮油箱中。四是散热片。风电机组运行中需要高温油经过散热片只有通过风通道来进行冷却降温,而假如风电机组运行中周围环境中大量的柳絮或杨絮等粘连在散...