Edge关键指标优化方法研究根据集团公司统一部署,结合实际EDGE网络运行情况,目前开展的EDGE优化主要从TBF上下行建立成功率、PDCH复用度、高阶编码比例、PDCH分配成功率等几个指标着手
为了明确优化方式和方法,本文对这几个关键指标进行研究,确定影响指标的无线因素,并作出针对性优化指导
同时,对这几个指标之间的关系作出关联分析
概述对于话音业务来说,承载业务的基础是SDCCH和 TCH信道 ;对于数据业务, 根据信令流程,随机接入是和话音一样使用RACH,但是不使用SDCCH,也就是说,数据业务的承载基础只是 PDCH
但是,在数据业务的无线部分,反映资源占用情况除了PDCH以外,会多出一个参数来描述: TBF
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数据业务的基本承载为PDCH,体现用户业务使用的为TBF
在无线侧不能统计用户数目,根据 TBF表示为有数据在传的用户,且同一时间一个用户只能有一个TBF的特性, 能够利用该指标对用户数目进行表征
根据韩斌杰的解释,TBF全称叫临时数据块流,它是两个对等的无线资源管理实体使用的一个物理连接,用以支持 LLC PDU在分组数据无线链路上单向传输
TBF是临时的, 可以使用一个或多个PDCH上的无线资源, 由一些载有一个或多个LLC PDU的 RLC/MAC块组成,只有在数据传输时才存在
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所以,在数据业务分析和优化中,TBF和 PDCH在同等地位,只有通过其反映用户数的概念,并以该指标间接反映用户的感受
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同时,我们可以发现,自从有了数据业务以后,时兴起了“端到端优化”这一概念,这就是为了弥补无线侧统计上的不足
所以, 除了性能分析以外(很多用户感知无法从性能统计获得)我们还采取以下方式进行数据业务优化: 酽锕极額閉镇桧猪訣锥
1) 通过 DT与 CQT测试模拟用户感受,获得附着时延、附着成功率