回 归 分 析 法 概 念 及 原 理 回 归 分 析 定 义 ： 利 用 数 据 统 计 原 理 ， 对 大 量 统 计 数 据 进 行 数 学 处 理 ， 并 确 定 因 变量 与 某 些 自 变 量 的 相 关 关 系 ， 建 立 一 个 相 关 性 较 好 的 回 归 方 程 （ 函 数 表 达 式 ），并 加 以 外 推 ， 用 于 预 测 今 后 的 因 变 量 的 变 化 的 分 析 方 法 。 分 类 ： 1 . 根 据 因 变 量 和 自 变 量 的 个 数 来 分 类 ： 一 元 回 归 分 析 ； 多 元 回 归 分 析 ； 2 . 根 据 因 变 量 和 自 变 量 的 函 数 表 达 式 来 分 类 ： 线 性 回 归 分 析 ； 非 线 性 回 归 分 析 ； 几 点 说 明 ： 1 . 通 常 情 况 下 ， 线 性 回 归 分 析 是 回 归 分 析 法 中 最 基 本 的 方 法 ， 当 遇 到 非 线 性 回归 分 析 时 ， 可 以 借 助 数 学 手 段 将 其 化 为 线 性 回 归 ； 因 此 ， 主 要 研 究 线 性 回 归问 题 ， 一 点 线 性 回 归 问 题 得 到 解 决 ， 非 线 性 回 归 也 就 迎 刃 而 解 了 ， 例 如 ， 取对 数 使 得 乘 法 变 成 加 法 等 ； 当 然 ， 有 些 非 线 性 回 归 也 可 以 直 接 进 行 ， 如 多 项式 回 归 等 ； 2 . 在社会经济现象中 ， 很难确 定 因 变 量 和 自 变 量 之间的 关 系 ， 它们大 多 是 随机性 的 ， 只有 通 过大 量 统 计 观察才能找出其 中 的 规律。 随机分 析 是 利 用 统 计 学原 理 来 描述随机变 量 相 关 关 系 的 一 种方 法 ； 3 . 由回 归 分 析 法 的 定 义 知道， 回 归 分 析 可 以 简单的 理 解 为 信息分 析 与 预 测 。 信息即统 计 数 据 ， 分 析 即对 信息进 行 数 学 处 理 ， 预 测 就 是 加 以 外 推 ， 也 就 是 适当 扩大 已有 自 变 量 取 值范围， 并 承认该回 归 方 程 在该扩大 的 定 义 域内成 立 ，然 后 就 可 以 在该定 义 域上取 值进 行 “未来 预 测 ”。 当 然 ， 还可 以 对 回 归 方 ...
