《人工智能导论》课程教案（首页）学院： 计算机系/学院《人工智能导论》课程教案 第 1 次课 2 学时授课内容认识人工智能课程/项目名称人工智能导论课程人工智能导论 总学时：50 学时学分4课程课程类别：专业必修 ■专业必修 □ 公共必修 □公共选修 授课教师黄源授课专业人工智能、大数据技术、云计算授课班级教学目的和要求通过本课程的学习，让学生接触并了解人工智能的工作原理与系统的基本理论，为将来从事大数据及人工智能相关领域的工作打下坚实的基础。教学重点、难点教学重点：人工智能简介与发展；人工智能的研究内容与代表性人物；人工智能的数学知识与常用工具；大数据的相关内容；机器学习概念与应用；深度学习概念与应用；计算机视觉概念与应用；自然语言处理概念与应用；知识图谱概念与应用；人工智能技术应用；智能机器人；人工智能挑战与未来教学难点：机器学习概念与应用；深度学习概念与应用；计算机视觉概念与应用；自然语言处理概念与应用；知识图谱概念与应用；教学资源多媒体课件习题答案其他教学资源：《人工智能导论》黄源等主编，人民邮电出版社教学目的与要求介绍人工智能的定义与特征。通过本课的学习，学生应该掌握如下知识：1） 人工智能的定义2） 人工智能的简介3） 人工智能的发展重点难点人工智能的认识教学进程安排教学导入：介绍人工智能的定义，举例说明人工智能的重要作用，逐步引入到课程的介绍内容中来。授课内容：一、《人工智能导论》课程介绍介绍本门课程的学科地位、考核方式、学习内容安排、可以参考的学习资料。二、讲授人工智能的定义、原理与发展1）讲授人工智能导论的定义2）讲授人工智能导论的原理3）讲授人工智能导论的发展历程4 讲授人工智能导论的特征课后学习任务布置尝试在自己的电脑中，自己动手查找人工智能导论的资料主要参考资料《人工智能导论》黄源等主编，人民邮电出版社《人工智能导论》课程教案 第 2 次课 2 学时授课内容人工智能的研究内容与代表性人物教学目的与要求介绍大数据的定义与特征。通过本课的学习，学生应该掌握如下知识：1） 人工智能的研究内容2） 代表性人物重点难点人工智能的研究内容教学进程安排授课内容：一、讲授人工智能的研究内容二、讲授人工智能的代表性人物课后学习任务布置尝试了解人工智能的代表性人物。主要参考资料《人工智能导论》黄源等主编，人民邮电出版社《人工智能导论》课程教案 第 3 次课 2 学时授课内容人工...
