下载后可任意编辑建立以均匀设计方法为基础的卷烟工艺革新体系1、 立项背景卷烟工艺经过一百多年的进展, 自动化程度越来越高, 随之影响卷烟质量、 效率等方面的不确定因子也越来越多, 有时会超过 10 个以上的潜在影响因子, 而且因子与因子之间存在着较强交互作用。例如: 我们对影响烟丝整丝率的因子进行初步分析, 就至少有 15 个潜在因子。假如利用传统的全因子试验设计寻找主要影响因子, 以及其最佳因子水平设置, 试验次数要多达上万次。在考虑时间与成本的前提下, 这种试验是根本不可能完成的。假如利用正交试验, 其试验次数会有较大幅度减少, 可是: 正交表是非常有限的, 很难找到一个能容纳这么多因子的正交表。同时正交试验分析各因子交互作用能力非常有限, 而影响烟丝质量和效率的因子之间交互作用是非常错综复杂, 这也限制了正交试验在烟草行业中广泛使用。故: 当前大部分卷烟厂的生产工艺主要是经过技术人员和操作人员的经验来进行参数设定, 以及过程控制。可是这往往不是最佳的参数设定和过程控制方法, 这也导致了卷烟生产过程的稳定性相对较差, 从而造成了制造成本偏高及质量不稳定。2、 详细质量技术内容 均匀设计方法起源于上世纪七十年代, 由中国著名数学家王元( 中国科学院院士, 中科院数学所所长) 和方开泰( 中科院应用数学所副所长) 经过长时间的潜心讨论, 而制造的一种全新的试验设计方法, 其是利用数论与多元统计对潜在影响因子进行分析, 试验次数较传统全因子和正交试验次数有大幅下降, 其能利用极少数的试验就能分析出各潜在影响因子对过程输出指标的影响, 以及各潜在因子之间的相互关系对指标的影响, 甚至也能够讨论各因子高次方对过程输出指标的影响。例如有 10 个潜在因子对烟丝整丝率可能有影响, 我们只需用 20 次试验就能分析出各潜在因子和它们之间相互关系对整丝率的影响。这是传统全因子试验和正交试验无法比拟的。这使得使用科学的试验设计方法去分析制烟过程各潜在影响因子是否对生产过程有较大影响成为可行。世界上像福特汽车等大公司均已证明: 假如能有效的使用均均设计方法, 能使企业实现从传统凭经验来设定各控制参数的模式向利用数据和事实说话方式的根本性转变, 大大降低生产过程不稳定的因素, 使企业在产品质量、 制造成本等方面取得突破性改进。故国际各大公司均在探讨采纳何种简化的推广方式, 使均匀设计方法成为企业每个工程师解决问题与分析的利器, ...
