第一章 1.试述信息技术发展史上的 3 次信息化浪潮及具体内容。 信息化浪潮 发生时间 标志 解决问题 代表公司 第一次浪潮 1980 年前后 个人计算机 信息处理 Intel、AMD、IBM、苹果、微软、联想、戴尔、惠普等 第二次浪潮 1995 年前后 互联网 信息传输 雅虎、谷歌、阿里巴巴、百度、腾讯等 第三次浪潮 2010 年前后 物理网、云计算和大数据 信息爆炸 将涌现出一批新的市场标杆企业 2. 试述数据产生方式经历的几个阶段 答： 运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。 3. 试述大数据的 4 个基本特征 答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4. 试述大数据时代的“数据爆炸”的特性 答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。 5. 数据研究经历了哪 4 个阶段？ 答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6. 试述大数据对思维方式的重要影响 答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。 7. 大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别 答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。 大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。 8. 举例说明大数据的基本应用 答： 领域 大数据的应用 金融行业 大数据在高频交易、社区情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重要作用。 汽车行业 利用大数据和物联网技术的五人驾驶汽车，在不远的未来将走进我们的日常生活 互联网行业 借助于大数据技术，可以分析客户行为，进行商品推荐和有针对性广告投放 个人生活 大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为习惯，为其提供更加周全的个性化服务。 9. 举例说明大数据的关键技术 答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算 10. 大数据产业包含哪些关键技术。 答：IT 基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。 11. 定义并解释以下术语：云计算、物联网 答： 云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件...
