大数据技术及应用题库 单选题: 1 从大量数据中提取知识的过程通常称为（A）
数据挖掘 b
人工智能 c
数据清洗 d
数据仓库 2 下列论据中，能够支撑“大数据无所不能”的观点的是（A）
A、互联网金融打破了传统的观念和行为 B、大数据存在泡沫 C、大数据具有非常高的成本 D、个人隐私泄露与信息安全担忧 3 数据仓库的最终目的是（D）
收集业务需求 b
建立数据仓库逻辑模型 c
开发数据仓库的应用分析 d
为用户和业务部门提供决策支持 4 大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别是（A）
处理速度快（秒级定律） b
算法种类更多 c
精度更高 d
更加智能化 5 大数据的起源是（C）
公共管理 6 大数据不是要教机器像人一样思考
相反，它是（A）
把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性 b
被视为人工智能的一部 c
被视为一种机器学习 d
预测与惩罚 7 人与人之间沟通信息、传递信息的技术，这指的是（D）
感测技术 b
微电子技术 c
计算机技术 d
通信技术 8 数据清洗的方法不包括（D）
缺失值处理 b
噪声数据清除 c
一致性检查 d
重复数据记录处理 9
下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D） A
数据规模大 B
数据类型多样 C
数据处理速度快 D
数据价值密度高 10 规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据，这指的是（D）
大数据 11 大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样
