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应用统计学 要求： 1. 独立完成，作答时要写明所选题型、题号 2. 题目要用A4 大小纸张，手写作答后将每页纸张拍照或扫描为图片形式 3. 提交方式：请以图片形式打包压缩上传，请确保上传的图片正向显示 4. 上传文件命名为“中心-学号-姓名-科目.rar” 5. 文件容量大小：不得超过 10MB。 一、计算题（请在以下题目中任选2 题作答，每题25 分，共 50 分） 1、下表中的数据是主修信息系统专业并获得企业管理学士学位的学生，毕业后的月薪（用y 表示）和他在校学习时的总评分（用x 表示）的回归方程。 总评分 月薪/美元 总评分 月薪/美元 2.6 2800 3.2 3000 3.4 3100 3.5 3400 3.6 3500 2.9 3100 2、某一汽车装配操作线完成时间的计划均值为 2.2 分钟。由于完成时间既受上一道装配操作线的影响，又影响到下一道装配操作线的生产，所以保持 2.2 分钟的标准是很重要的。一个随机样本由 45 项组成，其完成时间的样本均值为 2.39分钟，样本标准差为 0.20 分钟。在 0.05 的显著性水平下检验操作线是否达到了2.2 分钟的标准。96.12 3、设总体 X 的概率密度函数为 2(ln)21,0( ,)2 x0,0xexf xx  其中  为未知参数，nXXX,...,,21是来自 X 的样本。 （1）试求13)( g的极大似然估计量)(gˆ  ； （2）试验证)(gˆ  是)(g的无偏估计量。 4、某商店为解决居民对某种商品的需要，调查了 100 户住户，得出每月每户平均需要量为 10 千克，样本方差为 9。若这个商店供应 10000 户，求最少需要准备多少这种商品，才能以 95%的概率满足需要？ 5、根据下表中 Y 与 X 两个变量的样本数据，建立 Y 与 X 的一元线性回归方程。 Y ijf X 5 10 15 20 yf 120 0 0 8 10 18 140 3 4 3 0 10 fx 3 4 11 10 28 6、假定某化工原料在处理前和处理后取样得到的含脂率如下表： 处理前 0.140 0.138 0.143 0.142 0.144 0.137 处理后 0.135 0.140 0.142 0.136 0.138 0.140 假定处理前后含脂率都服从正态分布，问处理后与处理前含脂率均值有无显著差异。 7、某茶叶制造商声称其生产的一种包装茶叶平均每包重量不低于150 克，已知茶叶包装重量服从正态分布，现从一批包装茶叶中随机抽取100 包，检验结果如下： 每包重量(克) 包数（包）f x xf x-错误!未找到引用源。 (x-错误!未找到引用源。)2f 14...