1 2.1 已知x是一平稳随机信号,取1、0、-1 三个值的概率相等。用 x对载波)(nc进行调制后在噪声信道中传输。接受信号为 Mnnvnxcny,,1,0 ),()()( 式中)(nv是方差为 2v 的零均值白色高斯噪声,与 x相互独立。上式用矢量表示为 vcxy (1) 求条件概率函数)/()/(xyfyxf和。 (2) 由y求 x的四种估计:最大后验概率估计xMAPˆ,最大似然估计xMLˆ,最小均方误差估计xMSˆ,最小线性均方误差估计xLMSˆ。并用图形对它们进行比较。 解: (1) 先求)/(xyf ,显然在这种情况下,y是一个1M的正态随机矢量, ,][/cxvcxEmxy ImmMvTTTxyxyxyvvEcxvcxcxvcxEyyE12///][ ]))([( ]))([( )]()(1exp[)2( )](1)(21exp[][)2(1)/(222/)1(21221)1(221cxycxycxycxyvxyfTvMvMvTMMI 求)/(yxf。 )/(yxP=)()()/()(),(yfxPxyfyfyxf 已知)1(31)(31)1(31)(xxxxP 简记)/()/(ayfaxyf 根据全概率公式,得: 2 )]1/()0/()1/([31 )1()1/( )0()0/()1()1/()()(xyYPxyYPxyYPxPxyYPxPxyYPxPxyYPyYPyF )]1/()0/()1/([31)()(yfyfyfydydFyf 记)1/()0/()1/(ˆyfyfyfA,则 AyfyxPAyfyxPAyfAyfyxP)1/()/1(,)0/()/0()1/(31)1/(31)/1( 同理: 由 )/(yxP 的分布律,我们可以容易得到)/(yxf Axyfxyfxyfyxf/)]1()1/()()0/()1()1/([)/( (2) 求最大似然估计xMLˆ 已知:0ˆ)/(ln(xxxyfMLx yccycccxycccxycxycxcxycxyxcxycxyTTMLTTvTTvTvTvMvxˆ0)(1])()([21)]()(21[)]}()(21exp[)2ln{(ˆ2222212解得: 求最小均方误差估计xMSˆ 3 )2(2)2(2]2ex p[]2ex p[]ex p[]2ex p[]2ex p[2,2, ]ex p[]ex p[]ex p[]ex p[]ex p[ ]21ex p[ )]2(21ex p[)]2(21ex p[)]2(21ex p[)]2(21ex p[ )]2(21ex p[1 )]2(21ex p[1)]1/()1/([1 )]1()1/()()0/()1()1/([)/(22222222222222yachyashyayaayayayaycccaccycyccycycycycyyycccyyy...