数存 Datapp-Everest 超融合产品白皮书深圳市数存科技有限公司扩展困难：计算主计算主计算主存储阵传统 SAN 存储架构存在 UO 瓶颈问也 AllrightreservedbyDatappTechnologyCO.,Ltd一、产品背景随着我国进入信息化时代，企业对信息化技术的依赖越来越强。在计算机技术高速发展的今天，存储作为计算机的一个重要功能在不断发展着。然而在传统的计算资源与存储资源分离的体系架构下，光靠越来越快、核数越来越多的 CPU 是不够的，瓶颈在于传统存储的硬盘读写太慢了，计算主机上大部分的 CPU 计算能力都空闲或者说在等待存储数据传输过来，这种不匹配的架构已经不能满足企业 IT 数据中心高速发展和变化的需求。传统存储 SAN/NAS 通过添加新的存储柜扩容升级（ScaleUp），但是这种方法并不能带来线性的性能提升。存储访问性能并不能随着虚拟机数据量增加而线性增加，致使存储访问性能最终成为数据中心性能和容量的瓶颈。性能瓶颈虚拟化将多个业务系统打包成独立的虚拟机同时运行，众多虚拟机的同时运行使得整个存储系统基本都是随机 I/O 读写，现有存储通常采用 SATA/SAS 机械磁盘实现，无法应对大量并发随机读写请求。服务质量保证问题虚拟化数据中心中运行着大量不同的应用，这些应用通常对应不同的服务等级。现有存储为 20 年前的设计，并没有考虑虚拟化环境中的应用负载，利用现有存储很难为不同的应用负载制定存储性能策略，以适应不同的应用负载。管理复杂IT 管理员不仅需要同时管理计算和存储两套系统，还往往需要面对专有化设备的配置，非常繁琐。传统网络存储架构 SAN/NAS 起初是为静态负载场景设计，对于动态变化的负载，其管理运维就会变得相对复杂。硬件专有化，成本高在未来，企业用户在构建信息系统时最关注的应该是存储系统的设计与配备。主流存储厂商使用自行设计的专有芯片去优化/O 路径，如利用专有芯片做数据压缩，去冗等。这些专有化硬件带来的高额研发和生产成本必然会提升存储系统的总体拥有成本。在政府、医疗、石油、电力、顶级互联网等超大型信息化应用环境中，普通的存储产品已经无法满足爆炸增长的数据业务需求，同时对硬件平台的性能、价格也会有个更高的要求，更需要一个分布式架构的计算存储资源池来解脱对性能与价格的束缚。二 DatappEverest 系统设计理念2.1 分布式计算DatappEverest 采用数据融池分布式集群架构，每一个数据节点都有能力承担另一数据节点的功能，节点之间用内部的分布式...
