什么是样本统计量
它与总体参数有什么区别和联系
P66 答:(1)样本统计量是样本的函数,对于不同的样本,统计量的取值往往是不同的
可见,样本统计量是随机变量,它是随机变量就应该具有相应的概率分布
抽样分布就是样本统计量的概率分布,一个样本可以构造出许多统计量
(2)总体参数是总体特征的反映,通常它是未知的,是常量,需要通过样本统计量来估计推断
为什么当总体单位数很大时,不重置抽样分布就趋近于重置抽样分布
答:当 N 趋近无穷大时,对于不重置抽样有: 22nXXlim=1nnNn,n(1)(1)lim=1pPPnPPnNnμ所以当总体单位数很大时,不重置抽样分布就趋近于重置抽样分布
随机变量有哪些类型
P60 第二段答:如果随机变量X 的所有可能取值都可以按一定顺序一一列举出来,则称X 为离散型随机变量;如果随机变量X 的所有可能取值是充满某一区间,无法按顺序一一列举出来,则称 X 为连续型随机变量
什么是离散型随机变量的概率分布
答:对于离散型随机变量X,我们将它的可能取值及其相应的概率按顺序排列起来,就得到X 的概率分布情况
如果将它列示在一张表上,这张表则称为离散型随机变量X 的概率分布表(表 4-1)表 4-1 X 的概率分布表X X 1X 2⋯⋯X i⋯⋯X nP P1P2⋯⋯Pi⋯⋯Pn5
什么是连续型随机变量的概率分布函数和分布密度
它们之间有什么关系
P62 答:对于随机变量x , 如果存在非负可积函数f (x) ,),(x,使得对任意实数x,有xdttfxF)()(则称 x 为连续型随机变量, 称f (x) 为 x 的概率密度函数, 简称为概率密度
离散型随机变量的数学期望如何计算
它和算术平均数有何区别
P64 答: 设随机变量的概率分布为:X X 1X2⋯Xi ⋯X NP P1P2⋯Pi ⋯PN随机变量