1第二章：统计1、抽样方法：①简单随机抽样（总体个数较少）②系统抽样（总体个数较多）③分层抽样（总体中差异明显）注意：在 N 个个体的总体中抽取出n 个个体组成样本，每个个体被抽到的机会（概率）均为Nn
2、总体分布的估计：⑴一表二图：①频率分布表——数据详实②频率分布直方图——分布直观③频率分布折线图——便于观察总体分布趋势注：总体分布的密度曲线与横轴围成的面积为1
⑵茎叶图：①茎叶图适用于数据较少的情况，从中便于看出数据的分布，以及中位数、众位数等
②个位数为叶，十位数为茎，右侧数据按照从小到大书写，相同的数据重复写
3、总体特征数的估计：⑴平均数：nxxxxxn321；取值为nxxx,,,21的频率分别为nppp,,,21，则其平均数为nn pxpxpx2211；注意：频率分布表计算平均数要取组中值
⑵方差与标准差：一组样本数据nxxx,,,21方差：212)(1niixxns；标准差：21)(1niixxns注：方差与标准差越小，说明样本数据越稳定
平均数反映数据总体水平；方差与标准差反映数据的稳定水平
⑶线性回归方程①变量之间的两类关系：函数关系与相关关系；②制作散点图，判断线性相关关系③线性回归方程：abxy（最小二乘法）1221niiiniix ynx ybxnxaybx注意：线性回归直线经过定点),(yx
第三章：概率1、随机事件及其概率：⑴事件：试验的每一种可能的结果，用大写英文字母表示；⑵必然事件、不可能事件、随机事件的特点；2⑶随机事件A 的概率：1)(0,)(APnmAP
2、古典概型：⑴基本事件：一次试验中可能出现的每一个基本结果；⑵古典概型的特点：①所有的基本事件只有有限个；②每个基本事件都是等可能发生
⑶古典概型概率计算公式：一次试验的等可能基本事件共有n 个，事件 A 包含了其中的m 个基本事件，则事件A发生的概率nmAP)(
