基于规则的专家系统1
基于规则的专家系统有 5 个部分组成:知识库、数据库、推理引擎、和用户界面A
开发者接口D
前向(正向)推理是数据驱动的
推理从已知的数据开始,依次执行每条可执行的规则,规则所产生的新的事实被加入到数据库中,直到没有规则可以被执行为止
请根据以下的数据库和知识库推出有哪些元素被加入到数据库中A
关于专家系统,以下说法错误的是A
允许不精确的推理,但不能处理不完整、不确定和模糊的数据B
当数据不完账或模糊时,有可能会出错C
当需要新知识时,很容易实现调整
提供知识与处理过程明确分离的机制4
对于规则的专家系统的缺点,下列说法错误的是A
规则之间的关系不明确B
低效的搜索策略C
没有学习能力D
没有统一的结构5
对于规则的专家系统的优点,下列说法正确的是A
规则之间的关系透明B
高效的搜索策略C
处理不完整、不确定的知识D
具备学习能力基于规则的专家系统中的不确定性管理6
专家系统中不确定性知识的来源一般分为 4 种:弱暗示、、未知数据,以及合并不同专家观点时的困难A
不完整的信息B
不一致的信息C
不确定的信息D
不精确的语言7
有一同学,考试成绩数学不及格的概率是 0
15,语文不及格的概率是 0
05,两者都不及格的概率为 0
03,在一次考试中,已知他数学不及格,那么他语文不及格的概率是多少
掷三枚骰子,事件 A 为出现的点数之和等于 5 的概率为A
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下列哪个符合著名的贝叶斯公式A
P(Ai/B)=P(Ai)xP(B/Ai)/工(P(Aj)xP(B/Aj))B
P(Ai/B)=P(Ai)xP(Ai/B)/