《数字图像处理》课程设计 - 1 - 数字图像处理 课程设计报告 姓 名： x x 学 号： xxxxxxx 班 级： xxxxxxxxxxxxxxx 设计题目： 红细胞数目检测 教 师： x x x x x x 老师 提交日期： xx月 xx日 《数字图像处理》课程设计 - 2 - 一、设计内容： 主题：《红细胞数目检测》 详细说明：读入红细胞图片，通过中值滤波，开运算，闭运算，以及贴标签等方法获得细胞个数。 二、现实意义： 细胞数目检测在现实生活中的意义主要体现在医学上的作用，可通过细胞数目的检测来查看并估计病人或动物的血液中细胞数，如估测血液中红细胞、白细胞、血小板、淋巴细胞等细胞的数目，同时也可检测癌细胞的数目来查看医疗效果，根据这一系列的指标来对病人或动物进行治疗，是具有极其重要的现实作用的。 三、涉及知识内容： 1、中值滤波 2、开运算 3、闭运算 4、二值化 5、贴标签 四、实例分析及截图效果： （1 ）代码显示： 1 、程序中定义图像变量说明 （1）Im age--------------------------------------------------------------原图变量; 《数字图像处理》课程设计 - 3 - （2）Image_BW-------------------------------------------------------值化图象; （3）Image_BW_medfilt-------------------------中值滤波后的二值化图像; （4）Optimized_Image_BW---通过“初次二值化图像”与“中值滤波后的二值化图像”进行“或”运算优化图像效果； （5）Reverse_Image_BW--------------------------优化后二值化图象取反； （6）Filled_Image_BW----------------------已填充背景色的二进制图像； （7）Open_Image_BW--------------------------------------开运算后的图像； 2 、实现代码： Image = imread('红细胞 5.jpg'); figure,imshow(Image); title('【原图】'); Theshold = graythresh(Image); Image_BW = im2bw(Image,Theshold); figure,imshow(Image_BW); title('【初次二值化图像】'); Image_BW_medfilt= medfilt2(Image_BW,[13 13]); figure,imshow(Image_BW_medfilt); title('【中值滤波后的二值化图像】'); Optimized_Image_BW = Image_BW_medfilt|Image_BW; figure,imshow(Optimized_Image_BW); title('【进行“或”运算优化图像效果】'); Reverse_Image_BW = ~ Optimized_Image_BW; 《数字图像处理》课程设计 - 4 - figure,imshow(Reverse_Image_B...
