1 数字图像处理重点内容提要 第一章 概述 1.什么是图像？ 粗略地讲，图像是某一个二维或三维景物呈现在人们心目中的影像； 确切地讲，图像是光辐射能量照在物体上，经过物体的反射或透射，或由发光物体本身发出的光能量，在人的视觉器官中所重现出的物体的视觉信息。 2.数字图像：最小单位，两个特征（空间位置特征、属性特征） 数字图像：用离散的数字表示的图像I=I（r，c）在计算机中用二维矩阵来表示。 把图像按行与列分成m×n 个网格,每个网格称为图像的一个像素。 数字图像的最小单位是像素（像元） 像素（像元）具有空间位置特征和属性特征 【空间分辨率】：指在水平方向和垂直方向上共分为多少格（点），记为 M×N。 （同一幅图像，分辨率越高，图像质量越好） 【灰度分辨率】：指象元亮度（灰度）层次的多少，常称为灰度级，记为 2n，如 28=256 个灰度级。（颜色数越多,用以表示颜色的位数越长,图像颜色就越逼真。） 【空间频率】：图象明暗变化的快慢，空间频率高表征图象的细微变化(细节)，反之则表示图象中大的物体。本概念是图象处理中频域处理的基础。 【数字图像的分类】： ① 按亮度等级：二值图像和灰度图像（二值图像—灰度值仅有 0 和 1 组成） ② 按色调：黑白图象和彩色图象（彩色图像每一点的灰度值有好几个分量构成，如 R、G、B；然后这几个分量的灰度值叠加形成彩色图像。黑白图像—每一点的灰度值只有一个） ③ 按内容和变化性质：静止图像和活动图像 ④ 按所占空间维数：二维平面图像和三维、多维立体图像等。 ⑤ 从人的视觉效果分：可见图像（由可见光形成，能为人的视觉系统所直接感受）和不可见图像（不能为人眼所直接感受，但通过能量转换和相应的显示装置变换后，可以为人的视觉所感受。如 X 光透视图象、红外电视图象、微波辐射计以及 B 型超声诊断仪上所显示的图象等。） 3.采样和量化的定义 【模拟图像数字化】：包括采样和量化两个过程 【采样】——将空间上连续的图像变换成离散点的操作，即位置的离散化。将模拟图像按纵横两方向分割为若干个形状、大小相同的像元，各像元的位置由其所在的行和列表示。 【量化】——将像素灰度转换成离散的数值的过程，即灰度的离散化 量化参数——灰度级数：一幅数字图像中不同灰度值的个数称为灰度级数，用K 表示。 一般来说，K=2n。8 位灰度图像，有 256 个灰度级别。除了纯黑与纯白之外，其他颜色介于黑和白之间的灰色...
