时间序列分析(SAS)第二章VIP专享

1 佛山科学技术学院 应 用 时 间 序 列 分 析 实 验 报 告 实验名称 第二章 时间序列的预处理 专业班级 10数学与应用数学 姓 名 林敏杰 学 号 2010214222 一、 上机练习 绘制时序图 data example2_1; input price1 price2; time=intnx('month','01jul2004'd, _n_-1); format time date.; cards; 12.85 15.21 13.29 14.23 12.41 14.69 15.21 13.27 14.23 16.75 13.56 15.33 ; proc gplot data=example2_1; plot price1*time=1 price2*time=2/overlay; symbol1 c=black v=star i=join; symbol2 c=red v=circle i=spline; run; 2 平稳性检验 data example2_1; input price1 price2; time=intnx('month','01jul2004'd, _n_-1); format time date.; cards; 12.85 15.21 13.29 14.23 12.41 14.69 15.21 13.27 14.23 16.75 13.56 15.33 ; proc gplot data=example2_1; plot price1*time=1 price2*time=2/overlay; symbol1 c=black v=star i=join; symbol2 c=red v=circle i=spline; run; 结果： 分析变量的描述性统计： 样本自相关图： 样本偏自相关图： 3 样本逆自相关图： 纯随机检验结果： 二、课后习题（老师布置的习题部分） 习题 2 程序： data example1; input co2@@; time=intnx('month','01jan1975'd,_n_-1); format time date.; cards; 330.45 330.97 331.64 332.87 333.61 333.55 331.90 330.05 328.58 328.31 329.41 330.63 331.63 332.46 333.36 334.45 334.82 334.32 333.05 330.87 329.24 328.87 330.18 331.50 332.81 333.23 334.55 335.82 336.44 335.99 334.65 332.41 331.32 330.73 332.05 333.53 4 334.66 335.07 336.33 337.39 337.65 337.57 336.25 334.39 332.44 332.25 333.59 334.76 335.89 336.44 337.63 338.54 339.06 338.95 337.41 335.71 333.68 333.69 335.05 336.53 337.81 338.16 339.88 340.57 341.19 340.87 339.25 337.19 335.49 336.63 337.74 338.36 ;proc gplot data=example1; plot co2*time; symbol c=black v=star i=join; proc arima data=example1; identify var=co2; run; 结果： 时序图： 自相关图： 5 白噪声检验结果： 结果分析： 1 . 从时序图可以看出，所分析序...