智能化的企业数据库管理及应用之道 根据我们的研究，在中国的的大市场上，除电信、金融等几个主流行业外，其他行业的企业尚未能建立起健全的数据库管理体系和数据应用系统，数据资源的潜力不能得到充分的发挥。 中国企业数据库应用的现状和症结 根据我们的研究，在中国的的大市场上，除电信、金融等几个主流行业外，其他行业的企业尚未能建立起健全的数据库管理体系和数据应用系统，数据资源的潜力不能得到充分的发挥。 缺乏对数据库管理及应用价值的深入认识 虽然数据库的应用价值已为世人熟知，但多数企业的应用还停留在概念操作层面，真正了解其核心价值及特别是方法论的寥寥无几。数据从采集、整理、整合、分析到应用和反馈是一条完整信息链，数据库管理和应用体系贯穿始终，并且环环相扣、缺一则废。没有深入的认识和总体的规划部署，相关的应用绝难到位。 信息孤岛化严重，缺乏数据整合管理 信息孤岛一方面源自于传统分工式管理的劣根性，另一方面则来源于企业在数据库设计之初缺乏整体数据库管理体系及应用规划，致使各部门开展自发性的系统规划，最终企业内部的信息化系统众多并严重割裂，如企业中各个职能业务所使用的 CRM、财务、HR、ERP、SCM等业务系统，以及销售、售后、市场，财务等各部门的业务子系统等。大大小小的系统在诞生伊始就背离了“整体规划、分步实施”的大原则，功能和应用相互独立、技术和平台兼容性差，使得系统之间数据的共享和整体应用成为难题。信息孤岛使得数据、信息、系统、应用和决策的整合都极为艰难。 忽视长期的数据质量管理，缺乏数据质量监控及更新机制 数据是企业的长期财富，不同时期的数据将为企业带来不同的价值。例如：在汽车行业，对新购车客户的分析可以指导企业寻找潜在客户，提升营销效率；对购车1-2年客户的分析可以指导企业发现高价值客户，提高售后利润；对购车3-4年客户的分析营销可以指导企业寻找再购客户，实现客户价值最大化。尽管部分企业认识到了数据的长期应用价值，但却很难将其具象化，致使企业很少会投入资源来建立数据质量监控和更新机制，开展长期的数据质量管理工作。而在数据应用阶段则往往会发现应用效果并不理想，并直接归咎于数据应用模式的可行性及项目执行能力，最终逐渐减少数据的利用率，如此恶性循环往复，永远逃不出数据应用不理想的怪圈。 企业对数据库的应用在规模化、系统化和有效性等方面，普遍原始而粗放。 缺乏对数据分析挖掘的认识，无法从数据中获...
