1 实验四异方差性【实验目的】掌握异方差性的检验及处理方法【实验内容】建立并检验我国制造业利润函数模型【实验步骤】【例 1】表 1 列出了 1998 年我国主要制造工业销售收入与销售利润的统计资料，请利用统计软件 Eviews 建立我国制造业利润函数模型。表 1 我国制造工业 1998 年销售利润与销售收入情况行业名称销售利润销售收入行业名称销售利润销售收入食品加工业187.25 3180.44 医药制造业238.71 1264.1 食品制造业111.42 1119.88 化学纤维制品81.57 779.46 饮料制造业205.42 1489.89 橡胶制品业77.84 692.08 烟草加工业183.87 1328.59 塑料制品业144.34 1345 纺织业316.79 3862.9 非金属矿制品339.26 2866.14 服装制品业157.7 1779.1 黑色金属冶炼367.47 3868.28 皮革羽绒制品81.7 1081.77 有色金属冶炼144.29 1535.16 木材加工业35.67 443.74 金属制品业201.42 1948.12 家具制造业31.06 226.78 普通机械制造354.69 2351.68 造纸及纸品业134.4 1124.94 专用设备制造238.16 1714.73 印刷业90.12 499.83 交通运输设备511.94 4011.53 文教体育用品54.4 504.44 电子机械制造409.83 3286.15 石油加工业194.45 2363.8 电子通讯设备508.15 4499.19 化学原料纸品502.61 4195.22 仪器仪表设备72.46 663.68 一、检验异方差性⒈图形分析检验⑴观察销售利润（Y）与销售收入（X ）的相关图 (图 1)：SCAT X Y 图 1 我国制造工业销售利润与销售收入相关图从图中可以看出，随着销售收入的增加，销售利润的平均水平不断提高，但离散程度也逐步扩大。这说明变量之间可能存在递增的异方差性。2 ⑵残差分析首先将数据排序（命令格式为：SORT 解释变量），然后建立回归方程。在方程窗口中点击 Resids 按钮就可以得到模型的残差分布图（或建立方程后在Eviews 工作文件窗口中点击 resid 对象来观察） 。图 2 我国制造业销售利润回归模型残差分布图 2 显示回归方程的残差分布有明显的扩大趋势，即表明存在异方差性。⒉Goldfeld-Quant 检验⑴将样本安解释变量排序（SORT X）并分成两部分（分别有1 到 10 共 11 个样本合19 到28 共 10 个样本）⑵利用样本1 建立回归模型1（回归结果如图3），其残差平方和为2579.587。SMPL 1 10 LS Y C X 图 3 样本 1 回归结果⑶利用样本2 建立回归模型2（回归结果如图4），其残差平方和为63769.67。SMPL 19 28 LS...
