下载后可任意编辑基于 matlab 的人民币面额识别 基于 matlab 的人民币的自动识别姓名学号院系信息科学与工程学院专业年级指导老师摘要本文通过分析第五版人民币的特征,利用纸币中央数字的特征提取和识别的方法,通过 matlab 软件实现对第五版人民币的 100 元、50 元和20 元的识别
关键词:第五套人民币边缘检测和提取中央数字特征前言:科技在不断进步,曾经的很多手工劳动如今都被先进的机械和电子设备代替
曾经人们交话费、存款、买东西都必须到营业厅或者商场去办理手续,通过客户和服务人员之间的业务沟通实现服务的实施和体验
如今,自动缴费机、存取款一体机和自动售货机出现在了我们的生活中
这些先进的设备中最重要的一门技术就是:纸币识别技术
当我们将钞票投入缴费机或者存款机时,机器必定会首先识别用户投入的是面额为多少的纸币,之后再进行真伪辨别、数据写入等功能
目前已经有很多的识别技术诸如图像匹配法识别,神经网络识别、尺寸识别、纸币内部荧光物质识别等等
本小组提出使用 matlab 软件,利用软件对图像处理的超强能力,在保证识别准确率的前提下对 100 元、50 元和 20 元的人民币进行快速有效的识别
Matlab 函数介绍 1
Imread 函数 imread 用于读取图片文件中的数据
调用格式: A=imread(filename,fmt)[X,map]=imread(filename,fmt)[
]=imread(filename)2
Imshowimshow 是 matlab 中显示图像的函数
调用格式: imshow(BW):显示一张二值图像 BWimshow(RGB):显示一张真彩色图像RGBimshow(X,map):用指定调色板来显示图像 3
im2bwmatlab 中 DIP 工具箱函数 im2bw 使用阈值(thresho