电脑桌面
添加小米粒文库到电脑桌面
安装后可以在桌面快捷访问

运筹学实例分析及lingo求解

运筹学实例分析及lingo求解_第1页
1/22
运筹学实例分析及lingo求解_第2页
2/22
运筹学实例分析及lingo求解_第3页
3/22
. 精品运筹学实例分析及lingo求解一、线性规划某公司有 6 个仓库,库存货物总数分别为60、55、51、43、41、52,现有 8个客户各要一批货,数量分别为35,37,22,32,41,32,43,38。各供货仓库到 8 个客户处的单位货物运输价见表V1V2V3V4V5V6V7V8W162674258W249538582W352197433W476739271W523957265W655228143试确定各仓库到各客户处的货物调运数量,使总的运输费用最小。解:设ijx 表示从第 i 个仓库到第 j 个客户的货物运量。ijc 表示从第 i 个仓库到第j 个客户的单位货物运价,ia 表示第 i 个仓库的最大供货量,jd 表示第 j 个客户的订货量。目标函数是使总运输费用最少,约束条件有三个:1、各仓库运出的货物总量不超过其库存数2、各客户收到的货物总量等于其订货数量3、非负约束数学模型为:6181)(minijijij xcxf08,,2,1,6,2,1,,..6181ijjiijijijxjdxiaxts. 精品编程如下:model:Sets:Wh/w1..w6/:ai;Vd/v1..v8/:dj;links(wh,vd):c,x;endsetsData: ai=60,55,51,43,41,52;dj=35,37,22,32,41,32,43,38;c=6,2,6,7,4,2,5,9 4,9,5,3,8,5,8,2 5,2,1,9,7,4,3,3 7,6,7,3,9,2,7,1 2,3,9,5,7,2,6,5 5,5,2,2,8,1,4,3;EnddataMin=@sum(links(i,j):c(i,j)*x(i,j));@for(wh(i):@sum(vd(j):x(i,j))<=ai(i));@for(vd(j):@sum(wh(i):x(i,j))=dj(j));end Global optimal solution found.. 精品 Objective value: 664.0000 Total solver iterations: 0 Variable Value Reduced Cost AI( W1) 60.00000 0.000000 AI( W2) 55.00000 0.000000 AI( W3) 51.00000 0.000000 AI( W4) 43.00000 0.000000 AI( W5) 41.00000 0.000000 AI( W6) 52.00000 0.000000 DJ( V1) 35.00000 0.000000 DJ( V2) 37.00000 0.000000 DJ( V3) 22.00000 0.000000 DJ( V4) 32.00000 0.000000 DJ( V5) 41.00000 0.000000 DJ( V6) 32.00000 0.000000 DJ( V7) 43.00000 0.000000 DJ( V8) 38.00000 0.000000 C( W1, V1) 6.000000 0.000000 C( W1, V2) 2.000000 0.000000 C( W1, V3) 6.000000 0.000000 C( W1, V4) 7.000000 0.000000. 精品 C( W1, V5) 4.000000 0.000000 C( W1, V6) 2.000000 0.000000 C( W1, V7) 5.000000 0.000000 C( W1, V8) 9.000000 0.000000 C( W2, V1) 4.000000 0.000000 C( W2, V2) 9.000000 0.000000 C( W...

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在违规,或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“违规举报”。

碎片内容

运筹学实例分析及lingo求解

确认删除?
VIP
微信客服
  • 扫码咨询
会员Q群
  • 会员专属群点击这里加入QQ群
客服邮箱
回到顶部