基于机器视觉的锯片缺陷检测设计摘要：机器视觉检测技术具有非接触、高效、准确等优点，它符合现代工业生产的发展需要，本文相对于传统方法提出了针对锯片缺陷的机器视觉检测技术，并在现有的实验条件下进行研究和分析。 首先阐述了此课题的背景和意义以及机器视觉技术在国内外的发展和应用现状， 介绍了机器视觉检测系统的各硬件和软件的主要构成部分及其作用，系统主要通过镜头、摄像机，图像采集卡等完成图像的采集，再借助比较成熟的图像处理算法，包括亚像素精度阀值分割、几何基元的分割、轮廓特征提取、线段拟合等，以Halcon 为实验软件平台实现图像的处理并输出结果。通过软硬件的合理搭配完成对锯片缺陷检测的机器视觉系统设计，提高工业生产检测效率。关键词： 机器视觉；图像处理；锯片检测； HALCON 目录第 1 章绪论 ................................................................................................................... 11.1机器视觉概述 ........................................................................................................... 11.2机器视觉的国内外发展现状 ................................................................................... 11.3本文主要研究内容 ................................................................................................... 2第 2 章锯片缺陷检测系统的硬件设计 ........................................................................... 32.1引言 ........................................................................................................................... 32.2检测原理 ................................................................................................................... 32.3采集方案设计 ........................................................................................................... 42.3.1 选择光源 ............................................................................................................ 42.3.2 选择照明方式 .................................................................................................... 52.3.3 选择照明环境 .................................................
