实验三 练习题练习题 1 学生在期末考试之前用于复习的时间（单位：h）和考试分数（单位：分）之间是否有关系？为研究这一问题，一位研究者抽取了由8 名学生构成的一个随机样本，得到的数据如下：复习时间 x 20 16 34 23 27 32 18 22 考试分数 y 64 61 84 70 88 92 72 77 要求：1. 绘制复习时间和考试分数的散点图，判断二者之间的关系形态。2. 计算相关系数，说明两个变量之间的关系强度。答：1、两者有正线性关系。2、相关性V1 V2 V1 Pearson 相关性1 .862**显著性（双侧）.006 N 8 8 V2 Pearson 相关性.862**1 显著性（双侧）.006 N 8 8 **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。两个变量之间的直线相关程度较高，因为相关系数为0.862，接近于 1. 练习题 2 随机抽取 10 家航空公司，对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查，所得数据如下：航空公司编号航班正点率（ % ）投诉次数（次）1 81.8 21 2 76.6 58 3 76.6 85 4 75.7 68 5 73.8 74 6 72.2 93 7 71.2 72 8 70.8 122 9 91.4 18 10 68.5 125 要求：1. 绘制散点图，说明二者之间的关系形态。2. 用航班正点率作自变量，顾客投诉次数作因变量，求出估计的回归方程，并解释回归系数的意义。x 每变化一个单位时,影响 y 平均变动的数量3. 检验回归系数的显著性（α =0.05）。4. 如果航班正点率为80%，估计顾客投诉次数。5. 求航班正点率为 80%时，顾客投诉次数95%的置信区间和预测区间。答： 1、两者之间的关系：负线性相关2、模型汇总模型R R 方调整 R 方标准 估计的误差1 .869a.755 .724 18.887 a. 预测变量 : (常量 ), 航班正点率（ %）。系数a模型非标准化系数标准系数t Sig. B 标准 误差试用版1 (常量 ) 430.189 72.155 5.962 .000 航班正点率（ %）-4.701 .948 -.869 -4.959 .001 a. 因变量 : 投诉次数（次）回归方程： Y=430.189-4.701X+ξ回归系数的意义：系数小于0,说明航班正点率和投诉次数成负相关. 3、Anovaa模型平方和df 均方F Sig. 1 回归8772.584 1 8772.584 24.592 .001b残差2853.816 8 356.727 总计11626.400 9 a. 因变量 : 投诉次数（次）b. 预测变量 : (常量 ), 航班正点率（ %）。回归系数的显著性概率为0.001，因此，线性关系显著。4、当 X=0.8时，Y=430.189-4.701X=54.109 5、置信区间：（ 37.65953...
