《概率论与数理统计》课程教案第一章随机事件及其概率一．本章的教学目标及基本要求(1)理解随机试验、样本空间、随机事件的概念;(2)掌握随机事件之间的关系与运算,；(3)掌握概率的基本性质以及简单的古典概率计算;学会几何概率的计算；(4)理解事件频率的概念，了解随机现象的统计规律性以及概率的统计定义。了解概率的公理化定义。(5)理解条件概率、全概率公式、Bayes 公式及其意义。理解事件的独立性。二．本章的教学内容及学时分配第一节随机事件及事件之间的关系第二节频率与概率 2 学时第三节等可能概型(古典概型)2 学时第四节条件概率第五节事件的独立性 2 学时三．本章教学内容的重点和难点1)随机事件及随机事件之间的关系；2)古典概型及概率计算；3)概率的性质；4)条件概率，全概率公式和 Bayes 公式5)独立性、n 重伯努利试验和伯努利定理四．教学过程中应注意的问题1)使学生能正确地描述随机试验的样本空间和各种随机事件；2)注意让学生理解事件 AuB,AuB,AcB,A-B,AB 二①,A…的具体含义，理解事件的互斥关系；3)让学生掌握事件之间的运算法则和德莫根定律；4) 古典概率计算中，为了计算样本点总数和事件的有利场合数，经常要用到排列和组合，复习排列、组合原理；5)讲清楚抽样的两种方式——有放回和无放回；五．思考题和习题思考题：1.集合的并运算 u和差运算一是否存在消去律?2. 怎样理解互斥事件和逆事件？3. 古典概率的计算与几何概率的计算有哪些不同点？哪些相同点？习题：第二章随机变量及其分布一．本章的教学目标及基本要求（1）理解随机变量的概念，理解随机变量分布函数的概念及性质,理解离散型和连续型随机变量的概率分布及其性质，会运用概率分布计算各种随机事件的概率；（2）熟记两点分布、二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布的分布律或密度函数及性质；二．本章的教学内容及学时分配第一节随机变量第二节第二节离散型随机变量及其分布离散随机变量及分布律、分布律的特征第三节常用的离散型随机变量常见分布（0-1 分布、二项分布、泊松分布）2 学时第四节随机变量的分布函数分布函数的定义和基本性质，公式第五节连续型随机变量及其分布连续随机变量及密度函数、密度函数的性质 2 学时第六节常用的连续型随机变量常见分布（均匀分布、指数分布、正态分布）及概率计算 2 学时三．本章教学内容的重点和难点a）随机变量的定义、分布函数及性质；b）离散型、连续型随机变量及其分布律或密...
