本科生毕业设计（论文） 题 目： 小波变换在图像处理中的应用 姓 名： 学 号： 系 别： 专 业： 年 级： 指导老师： 年 月 日小波变换在图像处理中的应用独创性声明本毕业设计（论文）是我个人在导师指导下完成的。文中引用他人讨论成果的部分已在标注中说明；其他同志对本设计（论文）的启发和贡献均已在谢辞中体现；其它内容及成果为本人独立完成。特此声明。论文作者签名： 日期： 关于论文使用授权的说明本人完全了解华侨大学厦门工学院有关保留、使用学位论文的规定，即：学院有权保留送交论文的印刷本、复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅；学院可以公布论文的全部或部分内容，可以采纳影印、缩印、数字化或其他复制手段保存论文。保密的论文在解密后应遵守此规定。论文作者签名： 指导老师签名： 日期：I下载后可任意编辑小波变换在图像处理中的应用摘要近年来小波变换技术已广泛地应用于图像处理中。小波分析的基本理论包括小波包分析、连续小波变换、离散小波变换。小波变换是一种新的多分辨分析的方法，具有多分辨率和时频局部化的特性 ，可以同时进行时域和频域分析。 因此不但能对图像提供较精确的时域定位,也能提供较精确的频域定位。经过小波变换的图像具有方向选择、多分辨率分析的特点。小波变换基于这些良好特性，在数字图像处理领域中取得良好的实际效果。本文基于小波变换讨论了图像压缩、图像增强、图像去噪、图像融合、图像分解、图像重构等方法，并利用 MATLAB 进行仿真验证，最后，用 GUI 实现了人机交互，简单、易操作、美观。关键词：小波变换，图像处理，增强，压缩，融合，去噪，分解，重构II小波变换在图像处理中的应用The Application of Wavelet Transform in Image ProcessingAbstract In recent years, the technique of wavelet transform has been widely used in image processing. The basic theory of wavelet analysis, wavelet packet analysis including the continuous wavelet transform, discrete wavelet transform. Wavelet transform is a multiresolution analysis is a new method, has the characteristics of multi-resolution and time-frequency localization, both in time domain and frequency domain analysis. It can not only provide accurate positioning of the image...
