1.什么是HHT？ HHT 就是先将信号进行经验模态分解（EMD 分解），然后将分解后的每个IMF 分量进行Hilbert 变换，得到信号的时频属性的一种时频分析方法。 2.EMD 分解的步骤。 EMD 分解的流程图如下： 3.实例演示。 给定频率分别为 10Hz 和 35Hz 的两个正弦信号相叠加的复合信号，采样频率 fs=2048Hz 的信号，表达式如下：y=5sin(2*pi*10t)+5*sin(2*pi*35t) (1)为了对比，先用 fft 对求上述信号的幅频和相频曲线。 1. function fftfenxi 2. clear;clc; 3. N=2048; 4. %fft 默认计算的信号是从 0 开始的 5. t=linspace(1,2,N);deta=t(2)-t(1);1/deta 6. x=5*sin(2*pi*10*t)+5*sin(2*pi*35*t); 7. % N1=256;N2=512;w1=0.2*2*pi;w2=0.3*2*pi;w3=0.4*2*pi; 8. % x=(t>=-200&t<=-200+N1*deta).*sin(w1*t)+(t>-200+N1*deta&t<=-200+N2*deta).*sin(w2*t)+(t>-200+N2*deta&t<=200).*sin(w3*t); 9. y = x; 10. m=0:N-1; 11. f=1./(N*deta)*m;%可以查看课本就是这样定义横坐标频率范围的 12. %下面计算的Y 就是x(t)的傅里叶变换数值 13. %Y=exp(i*4*pi*f).*fft(y)%将计算出来的频谱乘以 exp(i*4*pi*f)得到频移后[-2,2]之间的频谱值 14. Y=fft(y); 15. z=sqrt(Y.*conj(Y)); 16. plot(f(1:100),z(1:100)); 17. title('幅频曲线') 18. xiangwei=angle(Y); 19. figure(2) 20. plot(f,xiangwei) 21. title('相频曲线') 22. figure(3) 23. plot(t,y,'r') 24. %axis([-2,2,0,1.2]) 25. title('原始信号') 复制代码 （2）用Hilbert 变换直接求该信号的瞬时频率 1. clear;clc;clf; 2. %假设待分析的函数是z=t^3 3. N=2048; 4. %fft 默认计算的信号是从0 开始的 5. t=linspace(1,2,N);deta=t(2)-t(1);fs=1/deta; 6. x=5*sin(2*pi*10*t)+5*sin(2*pi*35*t); 7. z=x; 8. hx=hilbert(z); 9. xr=real(hx);xi=imag(hx); 10. %计算瞬时振幅 11. sz=sqrt(xr.^2+xi.^2); 12. %计算瞬时相位 13. sx=angle(hx); 14. %计算瞬时频率 15. dt=diff(t); 16. dx=diff(sx); 17. sp=dx./dt; 18. plot(t(1:N-1),sp) 19. title('瞬时频率') 20. 复制代码 小结：傅里叶变换不能得到瞬时频率，即不能得到某个时刻的频率值。Hilbert 变换是求取瞬时频率的方法，但如果只用Hilbert 变换求出来的瞬时频率也不准确。（出现负频，实际上负频没有意义！） （3）用H...
