实习内容 一、实习要求 1
要求所有的内容自己独立完成,软件环境使用 ENVI 遥感图像处理系统
数据采用提供的 Landsat7 多光谱数据和 AVIRIS 高光谱数据,也可以采用其他数据完成实习内容
熟悉大气校正的原理和相关内容
对比黑暗像元大气校正、平场域法、对数残差法、经验线法和FLAASH 大气校正结果有何异同
要求提交实习报告,包括实现过程和主要结果的截图,实习中碰到的问题及解决方式要在实习报告中加以详细的阐述
二、实习内容 了解使用 Flaash 大气校正模块对多光谱和高光谱数据进行大气校正的原理以及过程,可以借助网络或者参考书籍弄懂Flaash 大气校正的特点、处理步骤、算法的基本原理、Flaash 输入数据的要求和输入参数的说明等
三、实习步骤 ① 多光谱数据的大气校正 数据准备 这一步主要完成的工作是数据的辐射定标,以及按照 FLAASH对数据要求进行相关的处理
第一步 传感器定标 (1) 启动ENVI,在ENVI 主菜单中,选择File—Open Ex ternal File—Landset—Fast,在文件选择对话框中选择LandsatTM_JasperRidge_hrf
fst 头文件,ENVI 自动将数据添加到波段列表中
(2) 在ENVI 主菜单中,选择Basic Tools—Preprocessing—Calibration Utilities—Landset Calibration,选择影像,打开 Landset定标工具
(3) Landset 定标工具会从元数据文件中自动获取相关的参数信息,包括成像日期,定标参数等,选择Calibration Ty pe:Radiance
(4) 选择输入的路径和文件名,单击OK 按钮执行定标处理
得到的辐射亮度单位为W/( m2*u m*sr),FLAASH