数据仓库总结

下载后可任意编辑· 数据仓库（Data Warehouse）是一个面对主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策 。· 数据仓库的特点–面对主题–集成–相对稳定–反映历史变化数据仓库是一个面对主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合，它用于支持企业或组织的决策分析处理。 数据仓库，Data Warehouse，可简写为 DW。 数据仓库之父 Bill Inmon 在 1991 年出版的“Building the Data Warehouse”一书中所提出的定义被广泛接受——数据仓库（Data Warehouse）是一个面对主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策(Decision Making Support)。 ◆面对主题：操作型数据库的数据组织面对事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是根据一定的主题域进行组织的。 ◆集成的：数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。 ◆相对稳定的：数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。 ◆反映历史变化：数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到目前的各个阶段的信息，通过这些信息，可以对企业的进展历程和未来趋势做出定量分析和预测。 从功能结构化分，数据仓库系统至少应该包含数据猎取（Data Acquisition）、数据存储（Data Storage）、数据访问（Data Access）三个关键部分。进展阶段：下载后可任意编辑数据仓库的架构1.数据源：他是数据仓库的基础，位于数据仓库构架的最底层，是数据仓库的数据源泉。包括各个业务处理子系统的信息。 2. ETL：是数据仓库的核心。数据仓库如何高效管理数据是区别与面对操作数据库的主要标准。完成根据主题管理数据，聚合数据存放于多维数据库中。3.数据存储与管理：是整个数据仓库系统的核心4.OLAP 服务器：对分析需要的数据进行有效集成，按多维模型予以组织，以便进行多...