计算机组成原理重点整理

下载后可任意编辑浮点存储：1．若浮点数 x 的 754 标准存储格式为(41360000)16，求其浮点数的十进制数值。解：将 16 进制数展开后，可得二制数格式为 0 100 00010011 0110 0000 0000 0000 0000 S 阶码(8 位) 尾数(23 位)指数 e=阶码-127=10000010-01111111=00000011=(3)10包括隐藏位 1 的尾数1.M=1.011 0110 0000 0000 0000 0000=1.011011于是有x=(-1)S×1.M×2e=+(1.011011)×23=+1011.011=(11.375)10 2. 将数(20.59375)10转换成 754 标准的 32 位浮点数的二进制存储格式。解:首先分别将整数和分数部分转换成二进制数：20.59375=10100.10011 然后移动小数点，使其在第 1，2 位之间 10100.10011=1.010010011×24 e=4 于是得到： S=0, E=4+127=131, M=010010011 最后得到 32 位浮点数的二进制存储格式为：01000001101001001100000000000000=(41A4C000)16 3. 假设由 S,E,M 三个域组成的一个 32 位二进制字所表示的非零规格化浮点数ｘ,真值表示为（非 IEEE754 标准）：ｘ＝(－1)s×(1.M)×2E－128问：它所表示的规格化的最大正数、最小正数、最大负数、最小负数是多少？ (1)最大正数0 1111 1111 111 1111 1111 1111 1111 1111ｘ＝[1＋(1－2-23)]×2127(2)最小正数 000 000 000000 000 000 000 000 000 000 00ｘ＝1.0×2－128(3)最小负数111 111 111111 111 111 111 111 111 111 11ｘ＝－[1＋(1－2－23)]×2127(4)最大负数100 000 000000 000 000 000 000 000 000 00ｘ＝－1.0×2－128 下载后可任意编辑 4.用源码阵列乘法器、补码阵列乘法器分别计算 xXy。 （1）x=11000 y=11111 (2) x=-01011 y=11001（1）原码阵列x = 0.11011, y = -0.11111符号位: x0⊕y0 = 0⊕1 = 1[x]原 = 11011, [y]原 = 11111 [x*y]原 = 1， 11 0100 0101带求补器的补码阵列[x]补 = 0 11011, [y]补 = 1 00001乘积符号位单独运算 0⊕1＝1尾数部分算前求补输出│X│＝11011，│y│＝11111X×Y＝-0.1101000101(2) 原码阵列x = -0.11111, y = -0.11011符号位: x0⊕y0 = 1⊕1 = 0[x]补 = 11111, [y]补 = 110111 1 0 1 1* 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 11 1 0 1 0 0 0 1 0 11 1 1 1 1*1 1 0 1 11 1 1 1 11 1 1 1 1 0 0 0...