农业结构对城镇化影响分析[摘要]选取XX省重要粮食基地--XX市的城镇化与农业结构为研究对象，分析XX市现有的农业结构与城镇化的相关关系。结果表明：XX市城镇化与农业结构存在长期均衡稳定关系，但农业结构严重阻碍城镇化水平提高，在此基础上提出优化农业结构、促进XX市城镇化的措施建议。[关键词]XX市；农业结构；城镇化；协整回归一、文献研究与述评李春生（20XX）根据1978-20XX年的统计数据，运用var模型对改革开放以来我国城镇化对农业产业结构升级的动态作用进行分析，得出：推动户籍人口城镇化、加强农用土地监管和进一步推进农业市场化，有利于更好发挥城镇化对农业产业结构升级的积极作用；洪扬（20XX）基于我国1990-20XX年的时序数据，通过var模型对人口城镇化与产业结构升级之间的关系进行了探讨，发现：产业结构升级与城镇化之家存在互相促进效应，即短期产业结构升级对城镇化有明显推动作用，长期内，城镇化对产业结构升级的作用强度相对较大；叶凯凯（20XX）以XX省服务业与城镇化水平为研究对象，结合XX省城镇化与服务业发展现状，对XX省城镇化与服务业互动关系进行研究，得出：现阶段XX省城镇化与三次产业发展的关联度从大到小依次为第二产业、第三产业（服务业）、第一产业，目前服务业对城镇化推动力弱于第二产业，第二产业仍然是XX省城镇化的主要动力。苏守波等（20XX）基于XX省1984-20XX年时间序列数据，构建城乡收入差距、产业结构调整和城镇化三个变量组成的var模型，发现：城乡收入差距和城镇化具有负相关关系，城镇化与产业结构调整关系为正。从以上文献中可以看出，学者均得出产业结构与城镇化之间有因果关系，但与已有研究相比，本文有如下区别：第一，研究方法：大部分学者采用时间序列和自回归模型相结合的方法，重点分析前期对后期的影响，而本文采用时间序列和协整回归模型结合的方法，既能分析前后期影响又能分析当前影响；第二，研究指标：大部分学者用城镇居住人口占总人口的比重作为衡量城镇化的指第1页共5页标，而本文用非农业产值占gdp的比重作为城镇化指标。第三，研究范围：大部分学者用一国、一省、一地区为研究对象，采用市、县为研究对象的很少，此外，XX市二、三产业规模小，对城镇化的影响不如农业显著，所以本文以XX市城镇化与农业结构为研究对象，分析XX市城镇化水平（2007-20XX年）下降是否受农业结构影响，并且为优化XX市农业结构提出合理建议。二、指标选取和数据来源（一）指标选取。1.城镇化指标。城镇化是指随着一个国家或地区社会生产力的发展、科学技术的进步以及产业结构的调整，其社会由以农业为主的传统乡村型社会向以工业（第二产业）和服务业（第三产业）等非农业为主的现代城市型社会逐渐转变的历史进程。因此，本文以二、三产业产值之和占gdp的比重来衡量城镇化发展水平，计算公式：ur=（eccz+sccz）/gdp其中，ur表示城镇化水平、eccz表示第二产业产值、sccz表示第三产业产值、gdp表示某地区生产总值2.农业结构指标。世界各国常用国内生产总值中各次产业所占的比重，及各次产业的就业人数来评价产业结构状况。因为XX市就业人数数据比较难找，因此本文用一产总值（用一产产值代替农业产值）占国内生产总值的比重作为农业结构指标。计算公式：nyjg=yccz/gdp其中，nyjg表示农业结构，yccz表示第一产业产值。（二）数据来源。本文根据XX省统计年鉴（2007-20XX年）和XX市统计公报中的有关数据核算出的各变量数值如表1所示。三、实证研究（一）单位根检验。现实中大多数时间序列往往是非平稳的，如果直接用ols进行估计，往往会造成伪回归。因此为了保证偏回归系数的无偏性和有效性，需要进行单位根检验。如果序列非平稳，则需要经过差分来判断数据是否平稳，由此来决定是否可以用协整模型来分析。本文用r软件中的pp.test（数据）来判断序列是否平稳（原假设为存在单位根，大于临界值，说明存在单位根数据不平稳）用diff（数据，期数，差第2页共5页分次数）来进行差分。变量单位根检验结果如表2所示。从检验结果可以看出，时间序列数据ur、nyjg在5%和10%的显著水平下均大于临界值，为非平稳数据。直到经过两次差分，△2ur、△2...
