精品文档---下载后可任意编辑离散时间下有灾难到达的 MMBP/Geo/1 队列的开题报告题目：离散时间下有灾难到达的 MMBP/Geo/1 队列的建模与分析摘要：本文讨论在离散时间下有灾难到达的 MMBP/Geo/1 队列的建模与分析。首先，定义了离散时间下的 MMBP/Geo/1 队列及其灾难到达模型，并推导了该队列的流量方程和吞吐量公式。其次，使用离散事件模拟方法对模型进行了仿真实验，并通过实验结果验证了理论模型的正确性。最后，根据分析结果提出了优化建议，为实际系统的优化运营提供了指导意义。关键词：离散时间，MMBP/Geo/1 队列，灾难到达模型，流量方程，吞吐量，离散事件模拟方法，优化建议1. 引言随着社会的不断进展和进步，对网络和通信系统的要求也越来越高，而队列论作为一种重要的数学工具，在网络和通信系统的性能分析中得到了广泛的应用。其中，有灾难到达的队列模型是一种常见的队列模型，它可以通过离散时间下的 MMBP/Geo/1 队列进行建模。现有的讨论主要集中在连续时间下的 MMBP/Geo/1 队列，但离散时间下的 MMBP/Geo/1 队列的讨论还比较有限。而灾难到达的影响也常常被忽略，实际应用中却很常见。因此，本文针对离散时间下有灾难到达的 MMBP/Geo/1 队列进行了讨论，旨在提供一种建模和分析的方法，为实际系统的优化运营提供指导意义。2. 理论模型2.1 离散时间下的 MMBP/Geo/1 队列定义离散时间下的 MMBP/Geo/1 队列如下：顾客根据泊松流到达，每个顾客到达时根据概率 p 选择进入队列或者离开系统，若进入队列，则在队列中呆的时间服从几何分布 G(k)。该队列可表示为(M, M, 1)，其中 M 表示 Markovian 到达过程，M表示 Markovian 离开过程，1 表示单一服务台。顾客的到达过程是泊松过程，到达率为 λ。顾客进入队列的概率为 p，离开队列的概率为 1-p。当队列中有 k 个顾客时，其中有一个在服务，其他 k-1 个等待服务，服务时间为 1 个单位时间。顾客离开队列的等待时间服从参数为 k 的几何分布，即 G(k)。精品文档---下载后可任意编辑2.2 灾难到达模型考虑在队列运行过程中可能会出现灾难事件的影响。目前较为常见的两种灾难事件是漏桶灾难和捏造灾难。漏桶灾难表示在一定时间内，若到达过多，则超过队列容量将被丢弃，而捏造灾难则表示到达的顾客被重新分配到其他队列中，从而产生延迟或增加系统负荷。本文将采纳漏桶灾难模型，即将队列长度限制为 N 个，当队列中的顾客数超过 N 时，...
