精品文档---下载后可任意编辑3D4DMR 图像的脑组织及多发性硬化损伤区域的分割方法中期报告现阶段，对 3D4DMR 图像进行脑组织及多发性硬化损伤区域的分割方法主要包括以下几个步骤：1.预处理：这一步主要是对 3D4DMR 图像进行预处理，以减少图像噪声和不必要的信息。常见的预处理方法包括：去噪、平滑、增强等。2.进行特征提取：该步骤需要将脑组织及多发性硬化损伤区域的特征提取出来，以便于后续分割处理。通常采纳的特征包括灰度值、形状、纹理等。3.采纳分类器进行分割：通过采纳分类器模型对提取出来的特征进行训练和分类，使脑组织及多发性硬化损伤区域得以分割。目前常用的分类器包括支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）、随机森林等。4.后处理：分割处理后需要进行一些后处理，以解决一些人工标注时出现的误差。例如，采纳形态学滤波等方法来填补漏分和漏切割的空洞，并去掉一些不必要的边缘。完成后处理后，我们就可以得到比较准确的脑组织及多发性硬化损伤区域的分割结果了。目前，随着深度学习在医疗影像处理中成功应用，很多学者也开始探究基于深度学习的脑组织及多发性硬化损伤区域的分割方法，这也是未来讨论的重点之一。
